Uusi suunta: oikea työ, keksityt nimet
Kirjoitin blogini kokonaan uusiksi. Jatkossa jokainen julkaisu perustuu dokumentoituun, oikeaan työhön – nimet on keksitty, mutta opit ovat aitoja.
Viisi tekoälytrendiä, jotka kannattaa ymmärtää: järkeilykyky, räätälöity teknologia ja todellinen ROI
Viisi pysyvää tekoälytrendiä yrityksille: järkeilykyky, räätälöidyt mallit, hybridi-infra, LLM:ien käytännön hyödyt ja data-AI-yhdistyminen.
Tekoäly markkinointityössä – käytännön opas parempiin päätöksiin
Miten tekoäly auttaa markkinointityössä käytännössä? Opas, joka keskittyy päätöksiin ja vaikutukseen, ei pelkkään sisältömäärään: kysymykset, työnkulku ja sudenkuopat.
ChatGPT Deep Research – näin hyödynnät syvällisen tiedonhaun ja analyysin
Käytännön opas ChatGPT:n Deep Research -tilaan: mihin agenttipohjainen tiedonhaku sopii, miten annat sille hyvän toimeksiannon ja miten tarkistat lähteet luotettavasti.
Hallitse tekoälyä kuin ammattilainen: näin saat kielimallin tuottamaan juuri sitä mitä tarvitset
Käytännön opas prompt-engineeringiin: miten muotoilet ChatGPT:lle tai Claudelle pyynnön, joka tuottaa juuri tarvitsemasi vastauksen jo ensimmäisellä yrityksellä.
Toimittajan hinnasto on aina sotkuisempi kuin luulet: parserit, jotka kestävät todellisuutta
Rakensin putken, joka vie toimittajien hinnastot verkkokaupan hinnoiksi asti. Tärkein oppi: speksaa parseri oikeaa aineistoa vasten ja validoi tulos omaa katalogia vasten.
Spec-ohjattu kehitys AI-agenttien kanssa: 9 milestonea, 17 taskia ja yksi pyhä sääntö
Rakensin tuotedatan hallintajärjestelmän AI-agenteilla spec-ohjatusti: jokainen task speksataan, toteutetaan ja katselmoidaan erikseen. Tässä malli, joka piti laadun korkealla vauhdista tinkimättä.
Evidenssipohjainen työloki: näin dokumentoin työni AI:n kanssa niin, että siihen voi luottaa
Rakensin työlokin, jossa jokainen merkintä perustuu todisteisiin – git-historiaan, sessiokansioihin ja artefakteihin. AI saa luonnostella, mutta ei keksiä.
Painotettu keskihinta ja ostotilausten vastaanotto: opit oikean varastonhallinnan rakentamisesta
Mitä opin, kun rakensin pohjoismaiselle erikoistavarakaupalle ostotilausten vastaanoton ja painotetun keskihinnan (WAC) laskennan – ja miksi 'DB-light' oli oikea arkkitehtuurivalinta.
Näkyykö yrityksesi tekoälylle? llms.txt ja AI-löydettävyys käytännössä
Rakensin verkkokaupalle AI-löydettävyyskerroksen: llms.txt, koneluettava bränditieto ja AI-kontekstisivut. Näin se tehdään ja tästä syystä sillä on väliä juuri nyt.
Päivä, jolloin en rakentanut yhtään ominaisuutta – korjasin vain CI:tä. Se kannatti.
Yksitoista committia pelkkää CI- ja workflow-korjausta yhden päivän aikana. Miksi hauras automaatio on AI-avusteisen kehityksen suurin piilokustannus – ja miten kovetin putken.
AI-kuvatuotanto ilman kaaosta: työnkulkukirjasto ComfyUI:sta WebGL:ään
Yksittäiset AI-kuvakokeilut eivät skaalaudu tuotannoksi. Rakensin dokumentoidun työnkulkukirjaston – briiffipohjat, komponenttikirjaston ja renderöinnistä WebGL-esitykseen vievän putken.