AI-mestariksi hetkessä: Opas tekoälyn työkalujen hyödyntämiseen

AI-mestariksi hetkessä: Opas tekoälyn työkalujen hyödyntämiseen
Photo by Praveen Thirumurugan / Unsplash

Tänään perehdymme tekoälyn maailmaan ja sen työkaluihin. Moni käyttää ChatGPT:tä ja muita tekoälytyökaluja tietämättä, miten ne oikeasti toimivat. Tässä blogissa käsittelemme tekoälyn perusteita ja esittelemme erilaisia työkaluja, joiden avulla voit tehostaa työskentelyäsi ja luovuuttasi. Tavoitteena on, että tämän postin luettuasi osaat hyödyntää tekoälytyökaluja tehokkaasti!

1. Tekoälyn perusteet: Mitä se oikeasti on?

Tekoäly on sateenvarjotermi, jonka alle mahtuu monenlaisia järjestelmiä, kuten laajat kielimallit (esim. ChatGPT), kuvageneraattorit ja robotit. Tekoälyn ydin on siinä, että se matkii ihmisen älykkyyttä ratkaisemalla ongelmia, tunnistamalla kaavoja ja tekemällä ennusteita. Se ei kuitenkaan ajattele samalla tavalla kuin me. Sillä ei ole tunteita, tietoisuutta tai ahaa-elämyksiä. Tekoäly seuraa askel askeleelta suunnitelmaa ja ennustaa, mitä seuraavaksi pitäisi tapahtua. Tekoäly voi vaikuttaa uskomattomalta, mutta se perustuu loogiseen ja ennustettavaan prosessiin. Tekoälyn taustalla toimivat neuroverkot, jotka oppivat datan kaavoja ja käyttävät niitä ennusteiden tekemiseen.

2. Laajat kielimallit (LLM): ChatGPT ja muut

Laajat kielimallit, kuten ChatGPT, Gemini ja Claude, käyttävät transformereita, jotka analysoivat syötettä ja ennustavat parhaan mahdollisen vastauksen todennäköisyyksien perusteella. Mallien tehokkuus perustuu valtavaan datamäärään ja kykyyn keskittyä syötteen tärkeimpiin osiin. Kehotteiden kirjoittaminen on tärkeää:

  • Ole kuvaileva ja kerro mallille tarkasti, mitä haluat.
  • Käytä roolileikkejä, esimerkiksi pyytämällä mallia toimimaan tietyn alan asiantuntijana.
  • Aseta rajoituksia, jotta malli tietää, mitä ei pidä sisällyttää vastaukseen.

3. Kuvien luominen tekoälyllä: Image Generatorit

Kuvageneraattorit on koulutettu miljoonilla kuvilla ja niiden kuvauksilla. Ne käyttävät diffuusiomalleja, jotka muuttavat satunnaista kohinaa yksityiskohtaiseksi kuvaksi. Kehotteiden kirjoittamisessa:

  • Ole visuaalinen ja kuvaile tarkasti, mitä haluat nähdä.

Suosittuja kuvageneraattoreita ovat DALL-E, Midjourney ja Gemini.

4. Ääni ja video tekoälyn avulla

Tekoälyllä voidaan luoda myös ääntä ja videota. Äänigeneraattorit voivat muuntaa tekstin puheeksi tai luoda musiikkia. Videogeneraattorit voivat luoda uusia videoita tai editoida olemassa olevaa materiaalia. Kehotteiden kirjoittaminen on samankaltaista kuin kuvageneraattoreille: ole kuvaileva ja kerro, millaista ääntä tai videota haluat.

5. Tuottavuutta parantavat tekoälytyökalut

Tekoälyä hyödynnetään myös tuottavuustyökaluissa, kuten sähköpostiohjelmissa ja projektinhallintatyökaluissa. Nämä työkalut automatisoivat tehtäviä ja tehostavat työskentelyä. Esimerkkejä:

  • Superhuman-sähköpostiohjelma järjestää sähköpostit ja tarjoaa kirjoitustyökaluja.
  • Taskade auttaa projektinhallinnassa.
  • HubSpot optimoi asiakassuhteiden hallintaa.

Näiden työkalujen käyttö on yleensä intuitiivista, eikä niissä tarvita kehotteiden kirjoittamista.

Tekoälytyökaluja on saatavilla lähes kaikkeen, esitysten luomisesta oikeudellisten asiakirjojen analysointiin. Muista, että selkeät syötteet johtavat parempiin tuloksiin. Harjoittelemalla opit hyödyntämään tekoälytyökaluja tehokkaasti!

Lue lisää

Pk yrityksen 90 päivän AI harppaus myynnistä toimitusketjuun

Pk yrityksen 90 päivän AI harppaus myynnistä toimitusketjuun

## Ingressi Tekoäly on vuoden 2026 alussa arjen työkalu, ei enää erillinen IT‑hanke. Tuoreet suomalaiset lähteet vahvistavat kahta asiaa: Suomi on yritysten tekoälyn hyödyntämisessä EU‑kärkeä, mutta etenemistä jarruttaa yhä osaamisvaje – etenkin pk‑sektorilla (Rajut.fi, 2025). Samalla toimialakohtaiset, matalan kynnyksen työkalut, kuten logistiikka-alan AI‑assistentti, näyttävät konkreettisen polun pilottien

Kirjoittanut Ilari Schmidt
AI työnkulut jotka kasvattavat kassavirtaa ja vapauttavat aikaa pk yrityksessä

AI työnkulut jotka kasvattavat kassavirtaa ja vapauttavat aikaa pk yrityksessä

Ingressi Tammikuu 2026 on hetki, jolloin tekoäly siirtyy lopullisesti pilottien ajasta tuotantoon. Tuoreet kotimaiset katsaukset osoittavat, että pk-yritykset hyödyntävät tekoälyä yhä systemaattisemmin myynnissä, asiakaspalvelussa ja logistiikassa, kun sääntely ja käytännön mallit ovat kypsyneet. Esimerkiksi logistiikka-alan käytännön opit konkretisoituvat suoraan arjen prosesseihin (PK yritys kasvattaa myyntiä ja tehostaa logistiikkaa AI työnkuluilla)

Kirjoittanut Ilari Schmidt
AI työnkulut joilla pk yritys tekee myynnistä mitattavaa ja tilaus toimituksesta sujuvan

AI työnkulut joilla pk yritys tekee myynnistä mitattavaa ja tilaus toimituksesta sujuvan

Ingressi Tammikuu 2026 on hetki, jolloin tekoäly siirtyy lopullisesti puheista tuotantoon. Pohjoismaisessa kentässä nähdään strategisia liikkeitä, jotka alleviivaavat muutoksen johtamista ja selkeää liiketoimintafokusta – esimerkiksi Advanian tekemä The AI Frameworkin yritysosto tuo pöytään vahvan “strategia ensin” -lähestymisen (lähde: Advania Finland, 2025). Samaan aikaan kotimaiset toimijat painottavat käytännöllistä AI-strategiaa, koulutusta ja mitattavia

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Pk yritys tekee AIsta kassavirtaa työnkuluilla ja EU vaatimukset huomioiden

Pk yritys tekee AIsta kassavirtaa työnkuluilla ja EU vaatimukset huomioiden

Ingressi Tammikuu 2026 on käännekohta: tekoäly ei ole enää pilotti, vaan arjen työkalu myynnissä, asiakaspalvelussa ja toimitusketjuissa. Samaan aikaan EU-tason sääntely vaatii läpinäkyvää riskienhallintaa ja datan hallintaa, mutta se myös avaa ovia rahoitukseen ja luottamukseen (Euroopan komissio, 2025). Infrassa vaihtoehdot kehittyvät nopeasti – suvereenit pilvet ja alueelliset AI-ratkaisut auttavat pitämään asiakas-

Kirjoittanut Ilari Schmidt
💬