Googlen tekoälykurssi: 5 avainta parempaan työelämään (ja ehkä palkkaan?)
Olen viime aikoina perehtynyt syvällisesti Googlen tuoreeseen AI Essentials -kurssiin, jonka luvataan vievän tekoälyn perusteiden äärelle vain 5–7 tunnissa. Moni miettii, onko kurssin 49 dollarin hinta tai vaihtoehtoisesti Courseran tarjoama ilmainen osallistumismahdollisuus hintansa arvoinen. Tässä tekstissäni kerron, miksi AI Essentials on ajankohtainen ja miten se auttaa kehittämään tekniikoita, joilla voi parantaa omaa asemaa työelämässä – mahdollisesti myös palkkatasoa.
Johdanto: Miksi Googlen kurssi on ajankohtainen?
Tekoäly (engl. Artificial Intelligence, AI) on jo jonkin aikaa ollut kuuma puheenaihe työelämässä, ja teknologinen kehitys etenee nopeammin kuin useimmat ehtivät pysyä perässä. Moni kokee haasteelliseksi erottaa oleellisen tiedon ja hyödyntää tekoälytyökaluja arjessa. Google on pyrkinyt ratkaisemaan tämän haasteen koostamalla selkeän perustason kurssin, joka esittelee tärkeimmät AI:n mahdollisuudet käytännön esimerkkien kautta.
Kurssin hintaa pohtiville on hyvä tietää, että AI Essentials on saatavilla Courserassa myös maksutta osana Googlen Project Management -sertifiointia. Tämä on erinomainen vaihtoehto etenkin niille, jotka haluavat yhdistää projektinhallinnan oppeja tekoälytaitojen kehittämiseen. Omalla kohdallani valinta osui ensin maksulliseen versioon, mutta huomasin pian, että Project Management -kokonaisuuden kautta tämä olisi hoitunut ilmaiseksi – aina kannattaa siis tutkia kaikki vaihtoehdot.
Kolme tekoälytyökalua, jotka jokaisen on hyvä tuntea
Googlen kurssi esittelee kolme selkeää kategoriaa tekoälytyökaluista. Kyseinen jaottelu on erityisen hyödyllinen, kun halutaan valita oikea työkalu kuhunkin käyttötarkoitukseen.
- Standalone-työkalut
Tähän ryhmään kuuluvat itsenäiset palvelut, kuten ChatGPT, Gemini ja Midjourney. Itse olen mieltynyt Gamma-nimiseen palveluun, jota käytän nopeaan esitysten laatimiseen. Kuvien etsiminen erikseen jää pois, joten ajankäyttö tehostuu merkittävästi. - Integroidut tekoälytoiminnot
Näissä ratkaisuissa tekoälytyökalut liitetään osaksi jo olemassa olevia sovelluksia, kuten Google Docsin sisäänrakennettu Gemini. Käyttäjä pysyy samassa ikkunassa koko ajan, mikä vähentää ”pomppimista” eri palveluiden välillä ja nopeuttaa työskentelyä. - Räätälöidyt ratkaisut
Nämä ovat sovelluskohtaisia tekoälymalleja, joiden tarkoituksena on ratkaista kapeita, mutta merkittäviä haasteita. Yllättävää kyllä, kehittäminen ei aina vaadi koodaustaitoja. Esimerkiksi terveydenhuollon puolella tekoäly on nostanut virheellisten diagnoosien ennakoinnin tasoa huomattavasti. Vastaavilla malleilla voi työelämässä esimerkiksi priorisoida asiakkuuksia ja fokusoida myynti- ja markkinointiresursseja tehokkaammin.
Prompt Engineering: Näin saat tekoälystä parhaat tulokset
Usein ajatellaan, että tekoäly on automaattisesti nerokas. Tosiasiassa tulosten laatu riippuu suuresti siitä, miten ja millaisin ohjein tekoälyä pyydetään toimimaan. Kutsun tätä ”tekoälyn puhutteluksi” – Googlen kurssi puhuu termillä Prompt Engineering.
- Kerro kaikki oleellinen
On tärkeää jakaa riittävästi kontekstia tekoälylle. Jos et mainitse vegetarismia ravintolasuosituksia pyytäessäsi, malli tarjoaa todennäköisesti lihapainotteisia vaihtoehtoja. Mitä paremmin selität taustaasi ja toiveitasi, sitä osuvampia suosituksia saat. - Zero Shot vs. Few Shot
- Zero Shot: ”Kirjoita Bumble-viesti.” (Ei aiempia esimerkkejä, vain tehtävä)
- One Shot: ”Kirjoita Bumble-viesti. Tässä esimerkki, joka toimi aiemmin: [...]”
- Few Shot: Useampi valmis esimerkki, joka antaa tekoälylle entistä tarkemmat suuntaviivat.
Mitä enemmän mallilla on esimerkkidataaa, sitä paremmaksi se usein muodostuu tehtävässään.
- Palastele tehtävät
On suositeltavaa pilkkoa laajat kokonaisuudet pienempiin osiin. Työhakemusta laatiessa voi aloittaa pyytämällä tekoälyä kirjoittamaan yhden kappaleen kerrallaan ja tarkistamaan sen. Näin lopputulos on helpommin hallittavissa ja muokattavissa.
Tekoälyn rajoitukset: Missä on syytä olla varuillaan?
On hyvä pitää mielessä, ettei tekoäly toimi erehtymättömästi. Kolme yleistä haastetta ovat:
- Harhat (bias)
Jotkut kuvantuotantoon erikoistuneet mallit on koulutettu varsin minimalistiseen tai tiettyyn tyylisuuntaan, minkä vuoksi ne eivät osaa tehdä ”räikeitä” tai muuten tyyliltään poikkeavia ratkaisuja. - Rajoittunut tietopohja
Mallit eivät välttämättä tunne kaikkein uusimpia uutisia tai dataa. Jos tarvitset tuoreimpia faktoja tai hyvin spesifiä tietoa, ne kannattaa varmistaa muualta. - Hallusinaatiot
Tekoäly saattaa kehittää faktat omasta päästään, jos se ei löydä luotettavaa tietolähdettä. Tämä voi joskus olla inspiraation kannalta hyödyllistä, mutta faktojen paikkaansapitävyys tulee aina tarkistaa.
Kenelle AI Essentials -kurssi sopii (ja kenelle ei)?
Tämä kurssi ei ehkä palvele parhaiten niitä, jotka käyttävät ChatGPT:tä tai muita vastaavia ratkaisuja jo päivittäin ammatillisella tasolla. Jos kaipaa syvällistä koodausoppia, kannattaa etsiä laajempia kursseja.
Sen sijaan AI Essentials on erinomainen valinta, jos:
- Olet vasta tutustumassa tekoälyn sovelluksiin
- Haluat oppia visuaalisten materiaalien ja konkreettisten harjoitusten kautta
- Tarvitset sertifikaatin, joka voi tukea urakehitystä ja ansioluetteloa
Kurssilla tehdään käytännönläheisiä harjoituksia, joiden avulla voi nopeasti omaksua oleellisimmat periaatteet. Pidin erityisesti siitä, miten kurssi ohjaa ajattelemaan tekoälyn luovaa puolta hallusinaatioiden sijaan.
Yhteenveto: Miten AI Essentials auttaa työelämässä?
Tekoäly ei ole enää vain IT-ammattilaisten työkalu, vaan jo perusvaatimus monilla aloilla. Googlen AI Essentials antaa hyvät lähtökohdat muun muassa:
- Oikeiden työkalujen valintaan: On helppo hukkua tarjontaan, joten selkeä jaottelu nopeuttaa omia valintoja.
- Tulokselliseen kommunikaatioon tekoälyn kanssa: Mitä paremmin osaa muotoilla ohjeet, sitä laadukkaampia suosituksia saa.
- Faktojen tarkistamiseen: Tekoälyn avustamana voi ideoida, mutta lopullinen vastuu tiedon paikkansapitävyydestä jää käyttäjälle.
Näillä taidoilla on mahdollista vahvistaa omaa asemaa työelämässä ja osoittaa kyvykkyyttä, joka voi hyvinkin tulla esille palkkaneuvotteluissa.
Lisäresurssit:
On mielenkiintoista huomata, kuinka nopeasti tekoälyn hyödyntämisestä on tullut kriittinen taito. Mitkä ovat omat ajatuksesi tekoälystä työelämässä? Kommentoi alle ja jaa kokemuksiasi – innostuneet ajatukset voivat inspiroida myös muita!
– Ilari Schmidt
