Kiinan AI-pommi: Räjähtikö tekoälykupla vai onko tämä vasta alkua?

Kiinan AI-pommi: Räjähtikö tekoälykupla vai onko tämä vasta alkua?
Photo by Casey Horner / Unsplash

Nvidia-kurssien romahdus ja DeepSeekin nousu ovat viime aikoina ravistelleet tekoälymaailmaa. Muistan itsekin, kuinka perehdyin Open AI:n rajapintaan ja pohdin tekoälyn vaikutusta digimarkkinointiin. Nyt muutos on täällä odotettua nopeammin. Mitä tämä tarkoittaa? Onko tekoälykupla puhjennut vai onko tämä vasta alkua?

Tässä blogisarjassa käsittelen Kiinan DeepSeek-yrityksen ja sen AI-mallin herättämää keskustelua. Esitän eri näkökulmia ja jaan tietoa, jotta voit muodostaa oman käsityksesi aiheesta.

DeepSeek on kiinalainen yritys, joka on kehittänyt tekoälymalleja kuten V3, R1 ja R10. V3 on osoittanut, että pienempi malli voi oppia tehokkaasti suuremmalta "opettajamallilta". Tämä voi mahdollistaa tehokkaampien ja edullisempien tekoälyratkaisujen kehittämisen.

DeepSeekin V3:n suorituskyky on osoittautunut vaikuttavaksi. Esimerkiksi korkean tason matematiikan tehtävissä se on ylittänyt GPT-4:n. Tämä on herättänyt keskustelua DeepSeekin saavutusten merkittävyydestä. Onko kyseessä läpimurto vai markkinointitemppu? Pyrin erottamaan faktat spekulaatioista.

DeepSeekin avoimen lähdekoodin strategia on vastaus Yhdysvaltojen ja Kiinan väliseen kilpailuun tekoälyvallan hallinnasta. Kiina pyrkii edistämään tekoälyn kehitystä ja levittämään vaikutusvaltaansa. Yhdysvallat on pyrkinyt rajoittamaan tekoälyteknologian vientiä Kiinaan. Tämä geopoliittinen jännite on keskeinen tekijä DeepSeekin merkitystä arvioitaessa.

DeepSeekin mallin kouluttamiseen on väitetty käytetyn 6 miljoonaa dollaria. Tämä on herättänyt epäilyksiä, sillä vastaavien mallien kouluttaminen on yleensä kalliimpaa. Onko DeepSeekillä enemmän laskentakapasiteettia kuin tiedetään? Vai onko kyseessä algoritminen läpimurto? Näihin kysymyksiin etsin vastauksia.

DeepSeekin nousu herättää kysymyksiä tekoälyn tulevaisuudesta:

  • Miten avoimen lähdekoodin mallit muuttavat AI-maailmaa?
  • Mitä haasteita ja mahdollisuuksia ne tuovat?
  • Miten DeepSeek vaikuttaa Nvidiaan ja muihin AI-yrityksiin?
  • Miten varmistamme, että tekoäly hyödyttää kaikkia?

Lue lisää

Älykkäät työnkulut myyntiin ja asiakastukeen tuottavat tulosta

Älykkäät työnkulut myyntiin ja asiakastukeen tuottavat tulosta

## Ingressi Tekoälytransformaatio ei ole enää IT-projekti vaan käytännön tapa parantaa myyntiä, asiakaskokemusta ja kannattavuutta. Tuoreet katsaukset kertovat, että suomalaisissa yrityksissä käyttöönotto etenee, mutta suurin pullonkaula on osaaminen, ei teknologia tai hinta (Rajut.fi, 2025). Samaan aikaan pk-yrityksille suunnatut 90 päivän käytännön mallit ovat kypsyneet, mikä madaltaa kynnystä rakentaa tuotantovalmiita AI-työnkulkuja

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Älykkäät työnkulut kasvattavat pk yrityksen myyntiä ja parantavat asiakaskokemusta

Älykkäät työnkulut kasvattavat pk yrityksen myyntiä ja parantavat asiakaskokemusta

Tekoälytransformaatio ei ole enää IT-hanke, vaan tapa tehdä arjen prosesseja viisaammin ja mitattavammin. Tuoreet katsaukset suomalaisesta yrityskentästä ja EU-tason kehityksestä tukevat tätä muutosta: pk-yritykset hyödyntävät tekoälyä yhä laajemmin, mutta käytännön pullonkaula on useimmiten osaaminen, ei teknologia tai hinta (Rajut.fi, 2025; Ilari Schmidt, 2025). Samalla AI-infra vahvistuu Euroopassa ja Suomessa

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Pk yrityksen tekoälytyönkulut kuntoon 90 päivässä myynnistä asiakastukeen

Pk yrityksen tekoälytyönkulut kuntoon 90 päivässä myynnistä asiakastukeen

Ingressi Tekoälytransformaatio on siirtynyt puheista arkeen. Suomalaiset pk-yritykset hyödyntävät tekoälyä yhä laajemmin, mutta osaamisvaje ja käytännön toteutusmallit mietityttävät. Tuore SFS:n kooste kevään 2025 pk-yritysbarometrista vahvistaa, että yli 40 prosenttia pk-yrityksistä käyttää jo tekoälyä, mutta suurin este on osaamisen ja tiedon puute (SFS 2025). Rajut.fi:n katsaus konkretisoi, missä

Kirjoittanut Ilari Schmidt
AI-työnkulut, joilla pk-yritys parantaa myyntiä asiakaskokemusta ja kassavirtaa

AI-työnkulut, joilla pk-yritys parantaa myyntiä asiakaskokemusta ja kassavirtaa

AI-transformaatio on juuri nyt pk-yrityksen tärkeimpiä kasvun ja tehokkuuden vipuja. Suomalaisten pk-yritysten AI-käyttö on kiihtynyt, infra vahvistuu ja käyttötapaukset ovat kypsyneet nopeasti tuotantoon vietäviksi. Tuoreet uutiset ja tilannekatsaukset osoittavat, että muutos ei ole enää IT-projekti, vaan tapa tehdä arjen prosesseja viisaammin ja mitattavammin (Helsinki Times, 2025; Finnish Government, 2025). Ingressi

Kirjoittanut Ilari Schmidt
💬