Kiinan AI-pommi: Räjähtikö tekoälykupla vai onko tämä vasta alkua?

Ilari Schmidt

30 tammi 2025 — 1 min luettava

Nvidia-kurssien romahdus ja DeepSeekin nousu ovat viime aikoina ravistelleet tekoälymaailmaa. Muistan itsekin, kuinka perehdyin Open AI:n rajapintaan ja pohdin tekoälyn vaikutusta digimarkkinointiin. Nyt muutos on täällä odotettua nopeammin. Mitä tämä tarkoittaa? Onko tekoälykupla puhjennut vai onko tämä vasta alkua?

Tässä blogisarjassa käsittelen Kiinan DeepSeek-yrityksen ja sen AI-mallin herättämää keskustelua. Esitän eri näkökulmia ja jaan tietoa, jotta voit muodostaa oman käsityksesi aiheesta.

DeepSeek on kiinalainen yritys, joka on kehittänyt tekoälymalleja kuten V3, R1 ja R10. V3 on osoittanut, että pienempi malli voi oppia tehokkaasti suuremmalta "opettajamallilta". Tämä voi mahdollistaa tehokkaampien ja edullisempien tekoälyratkaisujen kehittämisen.

DeepSeekin V3:n suorituskyky on osoittautunut vaikuttavaksi. Esimerkiksi korkean tason matematiikan tehtävissä se on ylittänyt GPT-4:n. Tämä on herättänyt keskustelua DeepSeekin saavutusten merkittävyydestä. Onko kyseessä läpimurto vai markkinointitemppu? Pyrin erottamaan faktat spekulaatioista.

DeepSeekin avoimen lähdekoodin strategia on vastaus Yhdysvaltojen ja Kiinan väliseen kilpailuun tekoälyvallan hallinnasta. Kiina pyrkii edistämään tekoälyn kehitystä ja levittämään vaikutusvaltaansa. Yhdysvallat on pyrkinyt rajoittamaan tekoälyteknologian vientiä Kiinaan. Tämä geopoliittinen jännite on keskeinen tekijä DeepSeekin merkitystä arvioitaessa.

DeepSeekin mallin kouluttamiseen on väitetty käytetyn 6 miljoonaa dollaria. Tämä on herättänyt epäilyksiä, sillä vastaavien mallien kouluttaminen on yleensä kalliimpaa. Onko DeepSeekillä enemmän laskentakapasiteettia kuin tiedetään? Vai onko kyseessä algoritminen läpimurto? Näihin kysymyksiin etsin vastauksia.

DeepSeekin nousu herättää kysymyksiä tekoälyn tulevaisuudesta:

Miten avoimen lähdekoodin mallit muuttavat AI-maailmaa?
Mitä haasteita ja mahdollisuuksia ne tuovat?
Miten DeepSeek vaikuttaa Nvidiaan ja muihin AI-yrityksiin?
Miten varmistamme, että tekoäly hyödyttää kaikkia?

Lue lisää

Pk yrityksen tekoälytyönkulut kuntoon 90 päivässä myynnistä asiakastukeen

Ingressi Tekoälytransformaatio on siirtynyt puheista arkeen. Suomalaiset pk-yritykset hyödyntävät tekoälyä yhä laajemmin, mutta osaamisvaje ja käytännön toteutusmallit mietityttävät. Tuore SFS:n kooste kevään 2025 pk-yritysbarometrista vahvistaa, että yli 40 prosenttia pk-yrityksistä käyttää jo tekoälyä, mutta suurin este on osaamisen ja tiedon puute (SFS 2025). Rajut.fi:n katsaus konkretisoi, missä

AI-työnkulut, joilla pk-yritys parantaa myyntiä asiakaskokemusta ja kassavirtaa

AI-transformaatio on juuri nyt pk-yrityksen tärkeimpiä kasvun ja tehokkuuden vipuja. Suomalaisten pk-yritysten AI-käyttö on kiihtynyt, infra vahvistuu ja käyttötapaukset ovat kypsyneet nopeasti tuotantoon vietäviksi. Tuoreet uutiset ja tilannekatsaukset osoittavat, että muutos ei ole enää IT-projekti, vaan tapa tehdä arjen prosesseja viisaammin ja mitattavammin (Helsinki Times, 2025; Finnish Government, 2025). Ingressi

Näin rakennat AI‑työnkulut, jotka kasvattavat pk‑yrityksen myyntiä ja vapauttavat työaikaa

AI‑transformaatio ei ole enää IT‑projekti, vaan suora keino kasvattaa myyntiä, parantaa asiakaskokemusta ja vapauttaa työaikaa siihen, missä ihminen on paras. Tuoreet koosteet suomalaisesta yrityskentästä korostavat kahta signaalia: osaamisvaje on suurin este, mutta mitattavia käyttötapauksia löytyy joka toiminnosta (lähde: Rajut.fi, 2025). Samalla ROI‑ajattelu on noussut ytimeen: automaatio,

Näin rakennat älykkäät työnkulut myyntiin asiakastukeen ja toimitusketjuun

AI-transformaatio ei ole enää erillinen IT-hanke vaan tapa parantaa myyntiä, asiakaskokemusta ja kannattavuutta arjen prosesseissa. Tuoreet analyysit kertovat, että suomalaisissa pk-yrityksissä suurin este ei ole kustannus vaan osaamisen puute, ja että konkreettisia käyttötapauksia on saatavilla heti hyödynnettäväksi (Rajut.fi, 2025). Samalla markkinasignaalit korostavat kaksitoimittajastrategiaa, kustannusvaihteluihin varautumista ja selkeitä 90 päivän