Kiinan AI-pommi: Räjähtikö tekoälykupla vai onko tämä vasta alkua?

Ilari Schmidt

— 1 min luettava
Kiinan AI-pommi: Räjähtikö tekoälykupla vai onko tämä vasta alkua?
Photo by Casey Horner / Unsplash

Nvidia-kurssien romahdus ja DeepSeekin nousu ovat viime aikoina ravistelleet tekoälymaailmaa. Muistan itsekin, kuinka perehdyin Open AI:n rajapintaan ja pohdin tekoälyn vaikutusta digimarkkinointiin. Nyt muutos on täällä odotettua nopeammin. Mitä tämä tarkoittaa? Onko tekoälykupla puhjennut vai onko tämä vasta alkua?

Tässä blogisarjassa käsittelen Kiinan DeepSeek-yrityksen ja sen AI-mallin herättämää keskustelua. Esitän eri näkökulmia ja jaan tietoa, jotta voit muodostaa oman käsityksesi aiheesta.

DeepSeek on kiinalainen yritys, joka on kehittänyt tekoälymalleja kuten V3, R1 ja R10. V3 on osoittanut, että pienempi malli voi oppia tehokkaasti suuremmalta "opettajamallilta". Tämä voi mahdollistaa tehokkaampien ja edullisempien tekoälyratkaisujen kehittämisen.

DeepSeekin V3:n suorituskyky on osoittautunut vaikuttavaksi. Esimerkiksi korkean tason matematiikan tehtävissä se on ylittänyt GPT-4:n. Tämä on herättänyt keskustelua DeepSeekin saavutusten merkittävyydestä. Onko kyseessä läpimurto vai markkinointitemppu? Pyrin erottamaan faktat spekulaatioista.

DeepSeekin avoimen lähdekoodin strategia on vastaus Yhdysvaltojen ja Kiinan väliseen kilpailuun tekoälyvallan hallinnasta. Kiina pyrkii edistämään tekoälyn kehitystä ja levittämään vaikutusvaltaansa. Yhdysvallat on pyrkinyt rajoittamaan tekoälyteknologian vientiä Kiinaan. Tämä geopoliittinen jännite on keskeinen tekijä DeepSeekin merkitystä arvioitaessa.

DeepSeekin mallin kouluttamiseen on väitetty käytetyn 6 miljoonaa dollaria. Tämä on herättänyt epäilyksiä, sillä vastaavien mallien kouluttaminen on yleensä kalliimpaa. Onko DeepSeekillä enemmän laskentakapasiteettia kuin tiedetään? Vai onko kyseessä algoritminen läpimurto? Näihin kysymyksiin etsin vastauksia.

DeepSeekin nousu herättää kysymyksiä tekoälyn tulevaisuudesta:

  • Miten avoimen lähdekoodin mallit muuttavat AI-maailmaa?
  • Mitä haasteita ja mahdollisuuksia ne tuovat?
  • Miten DeepSeek vaikuttaa Nvidiaan ja muihin AI-yrityksiin?
  • Miten varmistamme, että tekoäly hyödyttää kaikkia?

Lue lisää

Tekoälyllä parempi kassavirta ja tyytyväisempi asiakas pk yrityksen työnkulut ja 90 päivän eteneminen

Tekoälyllä parempi kassavirta ja tyytyväisempi asiakas pk yrityksen työnkulut ja 90 päivän eteneminen

## Ingressi Tammikuussa 2026 tekoäly on pk-yrityksen arjen työkalu, ei enää kaukainen hanke. Tuoreet suomalaiset katsaukset osoittavat, että Suomi on yritysten tekoälyn hyödyntämisessä Euroopan kärkeä, mutta etenemistä hidastaa ennen kaikkea osaamisvaje, ei teknologia tai hinta (Rajut.fi, 2025). Samaan aikaan 2026 tuo mukanaan selkeitä trendejä ja vaatimuksia: kustannuspaineet vauhdittavat automaatiota ja

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Tee arjesta sujuvampi AI työnkuluilla ja kasvata pk yrityksen myyntiä

Tee arjesta sujuvampi AI työnkuluilla ja kasvata pk yrityksen myyntiä

Ingressi Alkuvuonna 2026 tekoäly ei ole enää pelkkä trendisana, vaan pk-yrityksen arjen työkalu. Tuoreet suomalaiset katsaukset osoittavat, että yhä useampi pk-yritys hyödyntää tekoälyä ja aikoo lisätä käyttöä tulevan vuoden aikana (Suomen Yrittäjät, 2025). Samaan aikaan Suomi on EU:n kärkeä yritysten AI-käytössä, vaikka etenemistä jarruttaa erityisesti osaamisvaje, ei teknologia tai

Kirjoittanut Ilari Schmidt
PK yritys kasvattaa myyntiä ja tehostaa logistiikkaa AI työnkuluilla

PK yritys kasvattaa myyntiä ja tehostaa logistiikkaa AI työnkuluilla

Ingressi Tekoälytransformaatio on siirtynyt puheista tuotantoon – ja erityisesti pk-yritysten arkeen. Tuoreet suomalaiset lähteet vahvistavat kehityksen: yli puolet pk-yrityksistä käyttää jo tekoälyä arjen tehtävissä ja aikoo lisätä käyttöä tulevan vuoden aikana (Suomen Yrittäjät 2025). Samalla toimialakohtaiset, matalan kynnyksen työkalut, kuten logistiikka-alalle kehitetty AI-assistentti, auttavat konkretisoimaan digitalisaatiopolun ja sääntelyvaatimukset (Fintraffic 2025). Kirjoitan

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Miten myynti ja asiakastuki muuttuvat mitattavaksi AI työnkuluilla

Miten myynti ja asiakastuki muuttuvat mitattavaksi AI työnkuluilla

Tekoäly ei ole enää IT-projekti, vaan arjen tuottavuustyökalu, joka parantaa myyntiä ja asiakaskokemusta mitattavasti. Tuoreet koosteet osoittavat, että Suomi on AI:n käyttöönotossa Euroopan kärkeä, mutta etenemistä hidastaa ennen kaikkea osaamisen puute, ei teknologia tai hinta (Rajut.fi, 2025). Samalla 90 päivän käytännön mallit ovat kypsyneet ja näyttävät, miten pk

Kirjoittanut Ilari Schmidt
💬