Kiinan AI-pommi: Räjähtikö tekoälykupla vai onko tämä vasta alkua?

Ilari Schmidt

— 1 min luettava
Kiinan AI-pommi: Räjähtikö tekoälykupla vai onko tämä vasta alkua?
Photo by Casey Horner / Unsplash

Nvidia-kurssien romahdus ja DeepSeekin nousu ovat viime aikoina ravistelleet tekoälymaailmaa. Muistan itsekin, kuinka perehdyin Open AI:n rajapintaan ja pohdin tekoälyn vaikutusta digimarkkinointiin. Nyt muutos on täällä odotettua nopeammin. Mitä tämä tarkoittaa? Onko tekoälykupla puhjennut vai onko tämä vasta alkua?

Tässä blogisarjassa käsittelen Kiinan DeepSeek-yrityksen ja sen AI-mallin herättämää keskustelua. Esitän eri näkökulmia ja jaan tietoa, jotta voit muodostaa oman käsityksesi aiheesta.

DeepSeek on kiinalainen yritys, joka on kehittänyt tekoälymalleja kuten V3, R1 ja R10. V3 on osoittanut, että pienempi malli voi oppia tehokkaasti suuremmalta "opettajamallilta". Tämä voi mahdollistaa tehokkaampien ja edullisempien tekoälyratkaisujen kehittämisen.

DeepSeekin V3:n suorituskyky on osoittautunut vaikuttavaksi. Esimerkiksi korkean tason matematiikan tehtävissä se on ylittänyt GPT-4:n. Tämä on herättänyt keskustelua DeepSeekin saavutusten merkittävyydestä. Onko kyseessä läpimurto vai markkinointitemppu? Pyrin erottamaan faktat spekulaatioista.

DeepSeekin avoimen lähdekoodin strategia on vastaus Yhdysvaltojen ja Kiinan väliseen kilpailuun tekoälyvallan hallinnasta. Kiina pyrkii edistämään tekoälyn kehitystä ja levittämään vaikutusvaltaansa. Yhdysvallat on pyrkinyt rajoittamaan tekoälyteknologian vientiä Kiinaan. Tämä geopoliittinen jännite on keskeinen tekijä DeepSeekin merkitystä arvioitaessa.

DeepSeekin mallin kouluttamiseen on väitetty käytetyn 6 miljoonaa dollaria. Tämä on herättänyt epäilyksiä, sillä vastaavien mallien kouluttaminen on yleensä kalliimpaa. Onko DeepSeekillä enemmän laskentakapasiteettia kuin tiedetään? Vai onko kyseessä algoritminen läpimurto? Näihin kysymyksiin etsin vastauksia.

DeepSeekin nousu herättää kysymyksiä tekoälyn tulevaisuudesta:

  • Miten avoimen lähdekoodin mallit muuttavat AI-maailmaa?
  • Mitä haasteita ja mahdollisuuksia ne tuovat?
  • Miten DeepSeek vaikuttaa Nvidiaan ja muihin AI-yrityksiin?
  • Miten varmistamme, että tekoäly hyödyttää kaikkia?

Lue lisää

Näin rakennat AI‑työnkulut, jotka kasvattavat pk‑yrityksen myyntiä ja vapauttavat työaikaa

Näin rakennat AI‑työnkulut, jotka kasvattavat pk‑yrityksen myyntiä ja vapauttavat työaikaa

AI‑transformaatio ei ole enää IT‑projekti, vaan suora keino kasvattaa myyntiä, parantaa asiakaskokemusta ja vapauttaa työaikaa siihen, missä ihminen on paras. Tuoreet koosteet suomalaisesta yrityskentästä korostavat kahta signaalia: osaamisvaje on suurin este, mutta mitattavia käyttötapauksia löytyy joka toiminnosta (lähde: Rajut.fi, 2025). Samalla ROI‑ajattelu on noussut ytimeen: automaatio,

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Näin rakennat älykkäät työnkulut myyntiin asiakastukeen ja toimitusketjuun

Näin rakennat älykkäät työnkulut myyntiin asiakastukeen ja toimitusketjuun

AI-transformaatio ei ole enää erillinen IT-hanke vaan tapa parantaa myyntiä, asiakaskokemusta ja kannattavuutta arjen prosesseissa. Tuoreet analyysit kertovat, että suomalaisissa pk-yrityksissä suurin este ei ole kustannus vaan osaamisen puute, ja että konkreettisia käyttötapauksia on saatavilla heti hyödynnettäväksi (Rajut.fi, 2025). Samalla markkinasignaalit korostavat kaksitoimittajastrategiaa, kustannusvaihteluihin varautumista ja selkeitä 90 päivän

Kirjoittanut Ilari Schmidt
AI virtaa myynnin ja asiakaspalvelun arkeen pk‑yrityksessä

AI virtaa myynnin ja asiakaspalvelun arkeen pk‑yrityksessä

Ingressi AI-transformaatio ei ole enää erillinen IT-hanke, vaan käytännön tapa parantaa myyntiä, asiakaskokemusta ja prosessien sujuvuutta. Marraskuun 2025 uutisvirta antaa pk-yrityksille kolme vahvaa signaalia: AI-infra ja ekosysteemi vahvistuvat Suomessa, generatiivisten avustajien kyvykkyys kasvaa, ja avoimuus sekä turvallisuus etenevät rinnakkain. Nämä yhdessä madaltavat kynnystä rakentaa älykkäitä työnkulkuja, jotka tuovat mitattavaa arvoa

Kirjoittanut Ilari Schmidt
OpenAI:n avoimen lähdekoodin turvallisuusmallit ja EU:n sääntelyn keveneminen

OpenAI:n avoimen lähdekoodin turvallisuusmallit ja EU:n sääntelyn keveneminen

Viikon 47 merkittävimmät AI-uutiset koskevat suoraan suomalaisten pk-yritysten arkea: OpenAI julkaisi avoimet turvallisuusmallit, EU keventää AI-sääntelyä ja Google lanseerasi markkinointityökalun pienille yrityksille. OpenAI:n turvallisuusmallit nyt kaikkien saataville OpenAI on julkaissut GPT-OSS-Safeguard -mallit Apache 2.0 -lisenssillä, mikä tarkoittaa vapaata käyttöoikeutta myös kaupallisiin tarkoituksiin. Mallit soveltavat kehittäjien määrittämiä käytäntöjä järjestelmän

Kirjoittanut Ilari Schmidt
💬