Kiinan DeepSeek R1: Miten uusi AI-malli ohittaa GPT-4:n?

Kiinan DeepSeek R1: Miten uusi AI-malli ohittaa GPT-4:n?
Photo by Cristian Palmer / Unsplash

Tekoälyala kehittyy nopeasti, ja uusia innovaatioita syntyy jatkuvasti. Viime viikolla Kiinasta nousi esiin uusi haastaja, DeepSeek R1, joka on herättänyt huomiota tekoälytutkijoiden keskuudessa. Digimarkkinoinnin ja web-kehityksen parissa työskentelevänä tämäntyyppiset edistysaskeleet ovat kiinnostavia, sillä ne voivat muuttaa tapojamme työskennellä ja kommunikoida. Muistan vielä omat alkutaipaleeni yrittäjänä, kun markkinointiosaamisen puute oli yksi suurimmista haasteista. Siksi haluan jakaa tietoa näistä uusista teknologioista ja auttaa muita välttämään samat sudenkuopat.

DeepSeek R1:n benchmark-tulokset ovat vaikuttavia. Videolla esitellään, kuinka malli pärjää matemaattisissa, koodaus- ja tieteellisissä päättelytehtävissä jopa OpenAI:n GPT-4:n tasolla. Mutta miten tämä on mahdollista? Videon perusteella DeepSeek R1:n menestyksen taustalla on kolme keskeistä tekijää: "Chain of Thought" -päättelyketju, vahvistusoppiminen ja mallin tislaus.

"Chain of Thought" on tekniikka, jossa mallia pyydetään selittämään ratkaisunsa vaihe vaiheelta. Tämä auttaa tunnistamaan mahdolliset virheet päättelyketjussa ja korjaamaan ne. Videolla esitettiin esimerkki matemaattisesta tehtävästä, jossa DeepSeek R1 selitti ratkaisunsa vaiheet ja jopa tunnisti itse virheen ja korjasi sen. Tämä edistää tekoälyn läpinäkyvyyttä ja luotettavuutta.

Vahvistusoppiminen on toinen DeepSeek R1:n menestyksen avaintekijä. Malli oppii kokeilemalla ja erehtymällä. Se optimoi toimintatapojaan maksimoidakseen "palkinnon", eli oikean vastauksen löytämisen. Videolla verrattiin tätä vauvan kävelyn oppimiseen: aluksi vauva kompuroi ja kaatuilee, mutta ajan myötä oppii liikkumaan tehokkaammin. DeepSeek R1 käyttää ryhmäsuhteellisen politiikan optimointia (Group Relative Policy Optimization), joka auttaa mallia oppimaan nopeammin ja tehokkaammin.

Kolmas tärkeä tekniikka on mallin tislaus. DeepSeek R1:n täysi versio on 671 miljardia parametria ja vaatii paljon laskentatehoa. Mallin tislauksen avulla suuri kielimalli "opetetaan" pienemmälle mallille, joka pystyy toimimaan tehokkaammin ja vaatii vähemmän resursseja. Videolla kerrottiin, kuinka DeepSeek R1:stä on tislattu pienempiä versioita, jotka pärjäävät hyvin verrattuna suurempiin malleihin, kuten GPT-4:ään. Tämä edistää tekoälyn demokratisointia, sillä se mahdollistaa tehokkaiden kielimallien käytön myös pienemmillä resursseilla.

DeepSeek R1 on vasta alkutaivallaan, mutta sen potentiaali on suuri. Se voi muuttaa monia aloja, kuten terveydenhuollon, koulutuksen ja liiketoiminnan. On kuitenkin tärkeää muistaa myös eettiset näkökulmat ja mahdolliset riskit. Tekoälyn kehitys on nopeaa, ja meidän on oltava valmiita kohtaamaan sen mukanaan tuomat haasteet.

Digimarkkinoinnin ja web-kehityksen parissa työskentelevänä DeepSeek R1 on esimerkki tekoälyn mahdollisuuksista. Seuraan mielenkiinnolla, miten malli kehittyy tulevaisuudessa ja miten se muuttaa digitaalisen maailman toimintaa. Tekoälyllä on potentiaalia auttaa meitä ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia ja luomaan uusia innovaatioita.

Kehotan sinua pysymään ajan tasalla näistä kehitysaskelista ja pohtimaan, miten voit hyödyntää niitä omassa työssäsi. Tekoälyn ymmärtäminen ja sen mahdollisuuksien hyödyntäminen voi antaa sinulle merkittävän edun digitaalisessa maailmassa.

Lue lisää

Uutta AI-laskentaa Suomeen pk-yritysten käyttöön

Uutta AI-laskentaa Suomeen pk-yritysten käyttöön

Johdanto Suomessa AI-infra ja osaaminen vahvistuvat usean uutisen myötä. Business Finland myönsi 15 M€ Veturi-rahoituksen AMD Silo AI:lle viiden vuoden Compute to Impact -hankkeeseen, jonka fokus on tutkimus, infrastruktuuri, yritysyhteistyö ja osaaminen. NVIDIA ilmoitti AI-teknologiakeskusten perustamisesta ja laajentamisesta Suomeen osana Euroopan Blackwell AI -infraa, ja Suomi julkisti Euroopan ensimmäisen

Kirjoittanut Ilari Schmidt
AI Day ja uudet koulun AI-ohjeet yritysten näkökulmasta

AI Day ja uudet koulun AI-ohjeet yritysten näkökulmasta

Johdanto FCAI järjestää AI Day 2025 -tapahtuman 13.11.2025 Espoossa ja hakee esitysehdotuksia. Tapahtuma kokoaa tutkijat, yritykset, opiskelijat ja julkisen sektorin edustajat esittelemään ja verkostoitumaan AI-ratkaisujen parissa. Lisäksi hallitus on julkaissut AI:n käyttöä koskevia ohjeistuksia opetusalalle, ja EU-tasoinen tekoälylukutaidon kehys on tulossa vuonna 2026 (aikataulun tarkkuus epävarma). Liiketoimintavaikutus

Kirjoittanut Ilari Schmidt
AI-gigatehdas ja uusi AI-laki vauhdittavat pk-yrityksiä

AI-gigatehdas ja uusi AI-laki vauhdittavat pk-yrityksiä

Johdanto Suomi tavoittelee EU:n uuden AI-gigatehtaan sijoittumista maahan osana komission InvestAI-aloitetta, jonka tarkoitus on vauhdittaa tekoälyä ja suurteholaskentaa 200 miljardin euron investoinneilla. Taustaksi mainitaan LUMI-superkone ja LUMI AI Factory. Samalla Suomi valmistelee uutta lakia tekoälyjärjestelmien valvonnasta sekä kansallista AI-sääntelyhiekkalaatikkoa, joiden on tarkoitus helpottaa yritysten EU AI Act -mukaista testausta

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Datakeskusaalto Suomessa vauhdittaa tekoälyratkaisuja

Datakeskusaalto Suomessa vauhdittaa tekoälyratkaisuja

## Johdanto Suomeen on avattu Euroopan ensimmäinen Groqin datakeskus Helsinkiin yhteistyössä Equinixin kanssa, ja matalan viiveen AI-inferenssi on saatavilla heti. Lisäksi vuoden 2025 aikana useat toimijat ovat ilmoittaneet uusista datakeskusinvestoinneista Suomeen, mukaan lukien Google, Bilt Tek, atNorth ja XTX Markets. Taustalla ovat Suomen vihreä energia, vakaa infrastruktuuri ja nopea käyttöönotto. ## Vaikutus

Kirjoittanut Ilari Schmidt
💬