Marvell ja NVIDIA mullistavat tekoälyinfrastruktuurin räätälöidyillä puolijohderatkaisuilla

Oletko huomannut, miten tekoälyratkaisut ovat viime aikoina kehittyneet huimaa vauhtia? ChatGPT, Midjourney, Dall-E ja lukemattomat muut tekoälysovellukset ovat yhtäkkiä ottaneet jättiloikkia eteenpäin. Tuntuuko sinusta siltä, että jokin perustavanlaatuinen muutos on meneillään kulissien takana? Olet aivan oikeassa.

Tekoäly ei ole enää vain sovellus muiden joukossa - siitä on tulossa datakeskusten DNA:ta, perustavanlaatuinen rakennuspalikka kaikelle digitaaliselle infrastruktuurille. Ongelmana on kuitenkin, että perinteiset tietojenkäsittelyratkaisut alkavat olla tiensä päässä, kun tekoälyn vaatimukset kasvavat kuin tulipalo kuivassa metsässä. Tarvitaan jotain täysin uutta.

Räätälöidyn tekoälyn vallankumous on alkanut

Kuvittele, että yrität rakentaa formulakilpuria tavallisen henkilöauton osista. Ihan hyvää jälkeä voisi tulla, mutta ei koskaan optimaalista. Tekoälyn kanssa tilanne on täsmälleen sama - yleisratkaisut eivät enää riitä, tarvitaan räätälöityjä huippusuorituskykyä.

Marvell ja NVIDIA ovat päättäneet tarttua tähän ongelmaan. Ne ovat yhdistäneet voimansa rakentaakseen infrastruktuurin, joka on suunniteltu alusta asti tekoälyä varten. Kyse ei ole vain suorituskyvyn parantelusta, vaan kokonaan uuden arkkitehtuurin luomisesta.

Mitä tämä tarkoittaa käytännössä? Kuvittele, että sen sijaan että käyttäisit yleiskäyttöistä tietokonetta, sinulla olisi käytössäsi juuri sinun tarpeisiisi räätälöity laite, joka tekee juuri ne asiat, joita tarvitset, mutta tekee ne moninkertaisella teholla ja energiatehokkuudella.

NVLink Fusion: Tehokkuushyppy jättimäisessä mittakaavassa

Kuulostaako 1,8 teratavua sekunnissa pelkältä numeroiden pyörittelyltä? Ajattele sitä näin: se tarkoittaa, että voisit siirtää koko Netflixin kirjaston (noin 2,5 petatavua) yhdestä paikasta toiseen alle 40 minuutissa. Juuri tämän mahdollistaa NVIDIAn uusi NVLink Fusion -teknologia.

NVLink Fusion ei ole vain "nopeampi kaapeli" – se on kokonaan uudenlainen tapa yhdistää tekoälykomponentteja. Kuvittele rakennusta, jossa jokainen huone on erikoistunut tiettyyn tehtävään, ja nämä huoneet on yhdistetty supernopeilla liukuhihnoilla, jotka kuljettavat tietoa paikasta toiseen lähes valon nopeudella.

Teknisesti ottaen NVLink Fusion mahdollistaa räätälöityjen XPU-piirien (erilaisten prosessorien) integroinnin NVIDIAn ekosysteemiin. Mutta mitä tämä tarkoittaa tavalliselle ihmiselle? Yksinkertaisesti sanottuna se tarkoittaa, että tulevaisuuden tekoälysovellukset voivat olla moninkertaisesti älykkäämpiä, nopeampia ja monipuolisempia kuin nykyiset.

Puhutaan suoraan: ChatGPT tuntuu jo nyt uskomattomalta, mutta tämän teknologian myötä tulevat tekoälyt saattavat tehdä nykyisistä sovelluksista yhtä vanhanaikaisia kuin 90-luvun kännykät tuntuvat nyt.

Marvellin räätälöidyt piisirut: Joustavuutta jokaiseen tarpeeseen

Tuntuuko sinusta, että teknologia kehittyy liian nopeasti ja on vaikea pysyä perässä? Kuvittele, miltä tuntuu teknologiayrityksistä, jotka joutuvat investoimaan miljardeja dollareita infrastruktuuriin, joka saattaa vanhentua muutamassa vuodessa.

Tätä ongelmaa Marvell ratkoo tuomalla pöytään räätälöitävyyttä. Ajattele sitä näin: sen sijaan, että ostat valmiin pakettiratkaisun, saat joukon huippuluokan rakennuspalikoita, joista voit koota juuri sinun liiketoimintaasi sopivan tekoäly-ympäristön.

Marvell ei ole mikä tahansa komponenttivalmistaja. Yhtiö on erikoistunut custom silicon -ratkaisuihin, mikä tarkoittaa, että se voi suunnitella ja valmistaa juuri tiettyyn tarpeeseen optimoituja piirejä. Tämä on kuin saisi räätälöidä täydellisesti istuvan puvun sen sijaan, että ostaisi valmisvaatteita.

Esimerkiksi hyperskaalaajat kuten Google tai Meta voivat nyt yhdistää Marvellin räätälöityjen piirien joustavuuden NVIDIAn verkkoteknologian nopeuteen. Tämä on kuin saisi sekä formulan nopeuden että maastoauton muokattavuuden samassa paketissa.

Vaikutukset käytännössä: Tekoälytehtaiden skaalautuvuus uudelle tasolle

Kuulostaako "tekoälytehdas" scifi-elokuvalta? Todellisuudessa ne ovat jo täällä - valtavia datakeskuksia, joissa koulutetaan ja ajetaan tekoälymalleja ympäri vuorokauden. Ongelmana on ollut skaalautuvuus - miten rakentaa näitä tehtaita tarpeeksi nopeasti ja tehokkaasti kasvavaan tarpeeseen?

Marvellin ja NVIDIAn yhteistyö mahdollistaa näiden tekoälytehtaiden skaalaamisen ennennäkemättömällä tavalla. Kuvittele rakennustyömaata, jossa voit käyttää sekä valmiita elementtejä että räätälöityjä osia, jotka sopivat täydellisesti yhteen. Tällöin rakentaminen nopeutuu dramaattisesti.

Käytännössä tämä tarkoittaa, että hyperskaalaajat voivat:

• Rakentaa suurempia tekoälykapasiteetteja nopeammin
• Optimoida järjestelmät juuri omien tekoälymallien tarpeisiin
• Säästää energiaa, tilaa ja rahaa tehokkaamman arkkitehtuurin ansiosta
• Hyödyntää olemassa olevia investointeja ja yhdistää ne uusiin teknologioihin

Tarvitsemme tätä skaalautuvuutta kipeästi. Ajattele vaikka tekoälyavusteista lääketutkimusta: mitä tehokkaampia malleja voimme kouluttaa, sitä nopeammin löydämme uusia hoitoja. Tai ilmastonmuutoksen mallintamista: tarkemmat mallit auttavat meitä ymmärtämään muutosta ja sopeutumaan siihen.

Käytännön esimerkkejä: Mihin tämä kaikki johtaa?

Kuvitellaan hypoteettinen esimerkki: suuri pilvipalveluntarjoaja rakentaa uutta tekoälykapasiteettia. Perinteisellä lähestymistavalla heidän pitäisi valita yleiskäyttöisiä järjestelmiä, jotka eivät ole optimaalisia mihinkään tiettyyn tekoälytehtävään.

Marvellin ja NVIDIAn ratkaisulla he voivat sen sijaan:

1. Suunnitella osan järjestelmästä kielimallien koulutukseen optimoiduksi
2. Toisen osan kuvantunnistusmallien ajamiseen
3. Kolmannen osan tiettyjen toimialakohtaisten mallien hienosäätöön
4. Yhdistää nämä kaikki NVLink Fusion -teknologialla salamannopeaksi kokonaisuudeksi

Tulos? Jopa 30-50% tehokkaampi järjestelmä, joka kuluttaa vähemmän energiaa, tuottaa tuloksia nopeammin ja skaalautuu joustavammin tarpeiden muuttuessa.

Tämä ei ole vain teknologiayritysten asia. Jokainen meistä käyttää tekoälyä jo nyt päivittäin - hakukoneissa, somessa, suoratoistopalveluissa, älypuhelimissa. Mitä tehokkaampia tekoälytehtaita rakennamme, sitä älykkäämpiä, personoidumpia ja hyödyllisempiä palveluita saamme käyttöömme.

Tekoälyn tulevaisuus on yhteistyössä

Tuntuuko tekoälyn kehitys välillä kilpajuoksulta, jossa suuret teknologiayritykset taistelevat toisiaan vastaan? Todellisuudessa merkittävimmät edistysaskeleet syntyvät yhteistyöstä, kuten Marvellin ja NVIDIAn kumppanuus osoittaa.

Teknologian kehitys on harvoin yhden toimijan show. Marvell tuo pöytään räätälöityjen puolijohteiden osaamisen, NVIDIA grafiikkaprosessorien ja verkkojen huippuosaamisen. Yhdessä ne luovat jotain, mihin kumpikaan ei yksin pystyisi.

Tämä on muistutus siitä, että tekoälyn tulevaisuus ei ole vain teknisissä läpimurroissa, vaan myös erilaisten osaamisten yhdistämisessä. Samalla tavalla kuin tiimi on vahvempi kuin yksittäiset pelaajat, tekoälyn ekosysteemi on vahvempi, kun erilaiset toimijat tekevät yhteistyötä.

Mitä tämä kaikki tarkoittaa sinulle ja minulle?

Pohditko koskaan, miksi joidenkin tekoälypalveluiden käyttö tuntuu hitaalta tai rajoittuneelta? Tai miksi jotkin tekoälymallit ovat parempia tietyissä tehtävissä kuin toiset? Infrastruktuuri on usein se näkymätön tekijä, joka määrittää, mitä tekoäly voi ja ei voi tehdä.

Marvellin ja NVIDIAn yhteistyön kaltaiset innovaatiot tarkoittavat meille tavallisille käyttäjille:

• Nopeampia vasteaikoja tekoälysovelluksissa
• Monimutkaisempia tekoälymalleja, jotka ymmärtävät meitä paremmin
• Uudenlaisia sovelluksia, joita ei aiemmin ollut mahdollista toteuttaa
• Energiatehokkaampia ratkaisuja, jotka kuluttavat vähemmän resursseja

Kuvittele vaikka puhuvaa virtuaaliassistenttia, joka ymmärtää kontekstia kuten ihminen, tai terveydenhuollon tekoälyä, joka tunnistaa sairauksia tarkemmin kuin erikoislääkärit. Tällaiset sovellukset vaativat juuri sitä infrastruktuuria, jota Marvell ja NVIDIA nyt rakentavat.

Tekoäly ei ole enää tulevaisuuden teknologiaa - se on tätä päivää. Ja se, miten rakennamme sen perustukset nyt, määrittää, millaisia tekoälysovelluksia käytämme huomenna. Marvellin ja NVIDIAn yhteistyö on yksi niistä perustuksista, jotka tekevät tulevaisuuden tekoälystä nopeampaa, älykkäämpää ja joustavampaa.

Seurataan yhdessä, miten tämä kehitys etenee ja mitä mahdollisuuksia se avaa meille kaikille. Yksi asia on varmaa: tekoälyn infrastruktuurivallankumous on vasta alussa, ja tulemme näkemään vielä paljon hämmästyttäviä innovaatioita tulevina vuosina.