Uusi suunta: oikea työ, keksityt nimet

Huomio nimistä: Tämän blogin kirjoitukset perustuvat omaan, oikeaan ja dokumentoituun työhöni. Yritysten, asiakkaiden ja toimittajien nimet on keksitty yksityisyyden ja liikesalaisuuksien suojaamiseksi. Opit, arkkitehtuurit, virheet ja ratkaisut ovat aitoja ja sellaisenaan käyttökelpoisia.

Tein päätöksen: kirjoitin koko blogini uusiksi.

Aiemmin täällä julkaistiin paljon yleistä sisältöä tekoälystä – uutiskatsauksia, trendejä, työkalulistoja. Sellaista sisältöä on internet täynnä, eikä se lopulta auta ketään tekemään mitään paremmin. Samaan aikaan tein itse joka päivä käytännön työtä, josta olisi ollut oikeasti hyötyä muille: rakensin varastonhallintaa, Shopify-sovelluksia, AI-agenttien työnkulkuja, hinnastojen parsintaa ja CI-putkia.

Se työ oli dokumentoitunut vain gitin commit-historiaan ja omaan työlokiini. Nyt se muuttuu tämän blogin sisällöksi.

Mitä täältä jatkossa löytyy

Jokainen kirjoitus syntyy samalla reseptillä:

1. Se perustuu tehtyyn työhön. Ei spekulaatiota, ei "10 tapaa hyödyntää tekoälyä" -listoja. Jos kirjoitan webhook-duplikaattien käsittelystä, se johtuu siitä, että olen korjannut sen bugin itse.
2. Evidenssi ja tulkinta pidetään erillään. Kerron mitä tehtiin ja mitä siitä opittiin – ja sanon suoraan, jos jokin on vasta hypoteesi.
3. Luottamuksellinen jää pois. Asiakkaiden nimet, toimittajien oikeat hinnastot, liikevaihtoluvut ja muu sensitiivinen data eivät kuulu tänne. Siksi nimet ovat keksittyjä. Tekninen sisältö ei siitä kärsi: painotetun keskihinnan laskenta toimii samalla tavalla riippumatta siitä, minkä niminen yritys sen tarvitsee.

Miksi juuri nyt

Olen viime kuukaudet pitänyt evidenssipohjaista työlokia: jokainen työpäivä dokumentoidaan git-historian ja muiden jälkien perusteella, ja AI auttaa kokoamisessa, mutta ei saa keksiä mitään, mitä evidenssi ei tue. Kun katsoin lokia taaksepäin, huomasin että pelkästään parin kuukauden jaksolle mahtui muun muassa:

• Shopify-varastolokisovelluksen MVP webhookeista raportointiin
• painotetun keskihinnan (WAC) ja ostotilausten vastaanoton rakentaminen tuotantokäyttöön
• spec-ohjattu kehitysmalli, jossa AI-agentit tekevät taskit ja jokainen task katselmoidaan
• toimittajien hinnastojen parsinta oikeaa dataa vasten
• llms.txt- ja AI-löydettävyystyö verkkokaupalle
• kokonainen päivä pelkkää CI-putkien korjaamista – ja miksi se oli hyvin käytetty päivä

Jokaisesta näistä tulee oma kirjoituksensa. Osa on jo julkaistu tämän kirjoituksen rinnalla.

Kenelle tämä on

Sinulle, joka rakennat verkkokauppaa, sisäisiä työkaluja tai AI-avusteisia työnkulkuja pienessä tai keskisuuressa yrityksessä – ja haluat tietää, miltä tämä työ näyttää oikeasti, virheineen päivineen. Ei myyntipuheita, ei kuvitteellisia case-esimerkkejä. Keksityt nimet, oikea työ.

Tervetuloa uudelleen.