Pk-yrityksen AI-etu Suomessa nyt valmiudet ja suunta

Pk-yrityksen AI-etu Suomessa nyt valmiudet ja suunta

Johdanto

Kolme ajankohtaista uutista piirtää selkeän kuvan Suomen AI-valmiudesta pk-yrityksille. Business Finland kertoo LUMI AI Factorysta, joka hyödyntää Kajaanin LUMI-supertietokonetta ja toimittaa teollisuusyrityksille räätälöityjä tekoälypalveluja. FAIREDIH kuvaa Aalto-yliopiston ELLIS Institute -avauksen, joka yhdistää huippututkimuksen ja teollisuuden merkittävällä rahoituksella. Lisäksi AI Finland / Business Finland raportoi kotimaisiin kielimalleihin perustuvista kokeiluista lainsäädäntötyön tukena julkisella sektorilla.

Vaikutus Suomeen

  • Saatavuus: Kajaanissa sijaitsevan LUMI-supertietokoneen päälle rakennettu LUMI AI Factory tuo kotimaisen AI-laskennan yritysten ulottuville.
  • Huoltovarmuus ja kieli: Kotimaiset kielimallit ja julkisen sektorin pilotit huomioivat suomen kielen vaatimukset ja voivat vahvistaa luottamusta kotimaisiin ratkaisuihin.
  • Toimintaympäristö: Julkisen sektorin edelläkävijyys luo pohjaa yrityksille hyödyntää kotimaisia kielimalleja ja AI-ratkaisuja.
  • Klusterit: ELLIS Institute kokoaa Aallon ympärille tutkijat ja teollisuuden; ekosysteemissä mainitaan 13 yliopistoa sekä Silo AI (AMD).

Liiketoimintavaikutus

  • LUMI AI Factoryn räätälöidyt palvelut auttavat teollisuusyrityksiä parantamaan tuotelaatua ja operatiivista tehokkuutta dataohjautuvilla työkaluilla.
  • Pääsy maailmanluokan AI-laskentaan voi nopeuttaa innovaatioita ja vahvistaa kilpailukykyä Suomessa.
  • ELLIS Institute tarjoaa kanavan tiiviiseen tutkimus–teollisuus-yhteistyöhön ja tukee tutkimuksen kaupallistamista.
  • Julkisen sektorin kielimallikokeilut osoittavat, että kotimaiset mallit voidaan sovittaa vaativiin suomenkielisiin tehtäviin; tämä viitoittaa tietä yrityskäytölle.
  • Hinnoittelu ja integraatiot LUMI AI Factoryn palveluissa epävarmaa.

Strategiset seuraukset

  • Suomi rakentaa AI-perustaa, jossa infrastruktuuri (LUMI), tutkimus (ELLIS) ja julkinen käyttöönotto (kielimallit) vahvistavat toisiaan.
  • ELLISin rahoitus (€40M julkinen + €10M yksityinen) ja 13 yliopiston yhteistyö tukevat osaajien houkuttelua ja yrityskumppanuuksia.
  • LUMI AI Factory ja ekosysteemi, jossa mukana mm. Silo AI (AMD), voivat muokata teollisuuden AI-kumppanikenttää Suomessa.
  • Pk-yritysten kynnys hyödyntää AI:ta voi madaltua kotimaisen laskennan ja kielimallien myötä; tarkemmat aikataulut ja kapasiteetin jakomallit epävarmaa.

Miten tämä toimii

  • LUMI AI Factory hyödyntää Kajaanin LUMI-supertietokonetta ja toimittaa teollisuusyrityksille räätälöityjä AI-palveluja (Business Finland).
  • ELLIS Institute Aalto-yliopistossa kokoaa maan huippututkijat ja teollisuuden edistämään tutkimuksen ja kaupallistamisen kytkentää (FAIREDIH).
  • Julkishallinnon kokeiluissa hyödynnettiin kotimaisia kielimalleja lainsäätäjien haasteisiin; kokeiluja rahoitti Sitra, mukana LVM, VNK ja OM (AI Finland / Business Finland).
  • Ekosysteemiin viitataan toimijoilla kuten Silo AI (AMD) (Business Finland, FAIREDIH).

Mitä seuraamme

  • LUMI AI Factoryn palveluiden saatavuus, kapasiteetin jako ja pääsyprosessit teollisuusyrityksille; hinnat ja SLA-tiedot epävarmaa.
  • Case-esimerkit, joissa laatu ja operatiivinen tehokkuus paranevat dataohjautuvilla työkaluilla.
  • ELLIS Institute -yhteistyöprojektien ensimmäiset tulokset ja vaikutus yritysyhteistyöhön.
  • Julkisen sektorin kielimallikokeilujen mahdollinen laajennus ja vaikutus yritysten ratkaisukysyntään.
  • Kotimaisten kielimallien saatavuus ja käyttöönoton polut yrityksissä; aikataulu epävarmaa.

Lähteet

Lue lisää

AI työnkulut jotka kasvattavat kassavirtaa ja vapauttavat aikaa pk yrityksessä

AI työnkulut jotka kasvattavat kassavirtaa ja vapauttavat aikaa pk yrityksessä

Ingressi Tammikuu 2026 on hetki, jolloin tekoäly siirtyy lopullisesti pilottien ajasta tuotantoon. Tuoreet kotimaiset katsaukset osoittavat, että pk-yritykset hyödyntävät tekoälyä yhä systemaattisemmin myynnissä, asiakaspalvelussa ja logistiikassa, kun sääntely ja käytännön mallit ovat kypsyneet. Esimerkiksi logistiikka-alan käytännön opit konkretisoituvat suoraan arjen prosesseihin (PK yritys kasvattaa myyntiä ja tehostaa logistiikkaa AI työnkuluilla)

Kirjoittanut Ilari Schmidt
AI työnkulut joilla pk yritys tekee myynnistä mitattavaa ja tilaus toimituksesta sujuvan

AI työnkulut joilla pk yritys tekee myynnistä mitattavaa ja tilaus toimituksesta sujuvan

Ingressi Tammikuu 2026 on hetki, jolloin tekoäly siirtyy lopullisesti puheista tuotantoon. Pohjoismaisessa kentässä nähdään strategisia liikkeitä, jotka alleviivaavat muutoksen johtamista ja selkeää liiketoimintafokusta – esimerkiksi Advanian tekemä The AI Frameworkin yritysosto tuo pöytään vahvan “strategia ensin” -lähestymisen (lähde: Advania Finland, 2025). Samaan aikaan kotimaiset toimijat painottavat käytännöllistä AI-strategiaa, koulutusta ja mitattavia

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Pk yritys tekee AIsta kassavirtaa työnkuluilla ja EU vaatimukset huomioiden

Pk yritys tekee AIsta kassavirtaa työnkuluilla ja EU vaatimukset huomioiden

Ingressi Tammikuu 2026 on käännekohta: tekoäly ei ole enää pilotti, vaan arjen työkalu myynnissä, asiakaspalvelussa ja toimitusketjuissa. Samaan aikaan EU-tason sääntely vaatii läpinäkyvää riskienhallintaa ja datan hallintaa, mutta se myös avaa ovia rahoitukseen ja luottamukseen (Euroopan komissio, 2025). Infrassa vaihtoehdot kehittyvät nopeasti – suvereenit pilvet ja alueelliset AI-ratkaisut auttavat pitämään asiakas-

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Pk yrityksen AI työnkulut jotka kasvattavat myyntiä ja sujuvoittavat asiakaspalvelua

Pk yrityksen AI työnkulut jotka kasvattavat myyntiä ja sujuvoittavat asiakaspalvelua

Ingressi Vuonna 2026 tekoäly on siirtynyt puheista tuotantoon ja pk-yritysten arkeen. Samaan aikaan sääntely ja kustannuspaineet ohjaavat AI-strategiaa: EU:n tekoälyasetus ja kestävyysraportointivaatimukset kirittävät vastuullista käyttöönottoa, kun automaatio vahvistaa kilpailukykyä (Konica Minolta, 2026). Suomesta raportoidut esimerkit osoittavat, että suurin este ei ole teknologia vaan osaamisen ja käytännön mallien puute – ja

Kirjoittanut Ilari Schmidt
💬