Prompt Engineering – Mitä se on ja miten voit heti kokeilla ja saada parempia tuloksia ChatGPT:n avulla?

Prompt Engineering on taito muotoilla kysymyksiä tai ohjeita siten, että tekoäly ymmärtää ne paremmin ja antaa halutunlaisia vastauksia.

Prompt Engineering – Mitä se on ja miten voit heti kokeilla ja saada parempia tuloksia ChatGPT:n avulla?
Photo by Camille Orgel / Unsplash

Se on kuin opettelisi tekoälyn omaa kieltä – ja hyvä uutinen on, että sitä voi harjoitella! Oikeilla lähestymistavoilla voit optimoida ChatGPT:n vastauksia ja saada tarkempia, laadukkaampia ja relevantimpia tuloksia.

Tässä oppaassa kerron, miten voit heti parantaa vuorovaikutustasi tekoälyn kanssa käyttämällä kattavaa prompt-rakennetta.

Mikä on prompt engineering?

Prompt Engineering tarkoittaa käytännössä kysymysten ja ohjeiden suunnittelua. Sen päämääränä on:

  1. Ohjata tekoälyn toimintaa niin, että saat haluamasi tyyppisiä vastauksia.
  2. Välttää epäselvyyksiä ja minimoida tarvetta toistuvalle hienosäädölle.
  3. Parantaa käyttäjäkokemusta luomalla relevantteja ja tarkkoja lopputuloksia.

Se on erityisen hyödyllinen työkalu niille, jotka käyttävät ChatGPT:tä tai muita generatiivisia tekoälyjä osana työtään tai vapaa-aikaansa.

Rakenteellinen tapa luoda tehokkaita promptteja

Kun haluat optimoida tekoälylle antamasi ohjeet, kannattaa noudattaa seuraavaa rakennetta. Tämän mallin avulla varmistat, että tekoäly ymmärtää tarkasti, mitä haluat.

🧕 Rooli (Role):

Määrittele tekoälyn rooli. Esimerkiksi:

  • "Olet liiketoiminnan strateginen konsultti."
  • "Toimit teknisenä tukihenkilönä."

🏆 Tavoite (Objective):

Kerro, mitä haluat saavuttaa. Esimerkiksi:

  • "Etsi kolme innovatiivista ideaa markkinointikampanjaan."
  • "Kirjoita blogiteksti, joka houkuttelee uusia asiakkaita."

🗞️ Konteksti (Context):

Anna taustatiedot, jotka auttavat tekoälyä ymmärtämään tilanteen paremmin. Esimerkiksi:

  • "Kohderyhmiä ovat 30-40-vuotiaat kaupungissa asuvat teknologiaintoilijat."
  • "Yritys myy kestäviä ja ekologisia vaatteita."

🚦 Ohjeet (Instructions):

Anna selkeät ja yksityiskohtaiset ohjeet. Esimerkiksi:

  • "Laadi lista kolmesta vaihtoehdosta, ja perustele jokainen kahdella lauseella."
  • "Kirjoita 200 sanan esittelyteksti."

💡 Esimerkit (Examples):

Tarjoa esimerkkejä, jotka selventävät, mitä odotat. Esimerkiksi:

  • "Hyvä esimerkki: 'Tämä tuote on suunnattu kiireisille ammattilaisille, jotka arvostavat kestävyyttä ja helppokäyttöisyyttä.'"
  • "Huono esimerkki: 'Tämä on hyvä tuote kaikille.'"

Huomautukset (Notes):

Lisää lisätietoja tai rajoituksia, jotka tekoälyn tulee huomioida. Esimerkiksi:

  • "Käytä korkeintaan viisi virkettä."
  • "Vältä teknistä jargonia."

Esimerkki toimivasta promptista

  Rooli: Olet digimarkkinoinnin asiantuntija.

Tavoite: Laadi sosiaalisen median kampanja, joka kasvattaa yrityksen verkkonäkyvyyttä.

Konteksti: Yritys on pieni perheyritys, joka myy käsintehtyjä koruja. Kohderyhmiä ovat 25-35-vuotiaat naiset, jotka arvostavat yksilöllisyyttä ja ekologisuutta.

Ohjeet: Luo kolme kampanjaideaa, jotka korostavat yrityksen arvoja. Jokaiselle idealle lisää sopiva hashtag ja kuvaus.

Esimerkit:

  • "Idea: Jaa tarina käsintehtyjen korujen takana. Hashtag: #YksilöllistäKauneutta"
  • "Idea: Kilpailu, jossa seuraajat voivat ehdottaa uutta mallia. Hashtag: #SuunnitteleOmaKorusi"

Huomautukset: Ideoiden tulee olla toteutettavissa pienellä budjetilla."


Miten pääset alkuun?

  1. Kokeile yksinkertaisilla promptilla, esimerkiksi: "Olet asiakaspalvelija. Selitä tietokoneen uudelleenkäynnistäminen aloittelijalle."
  2. Hio rakenteita lisäämällä jokaisen vaiheen yksityiskohtia.
  3. Testaa ja vertaa eri promptteja: mikä tuottaa parhaita vastauksia juuri sinun tarpeisiisi?

Yhteenveto

Prompt Engineering on yksinkertainen mutta tehokas taito, joka auttaa sinua maksimoimaan tekoälyn hyödyn. Rakenteellinen lähestyminen takaa, että tekoäly ymmärtää tarpeesi paremmin ja tuottaa sinulle tarkempia vastauksia. Aloita heti kokeilemalla tätä menetelmää ja huomaat, kuinka helppoa ja hauskaa tekoälyn “kielen” oppiminen voi olla.

Lue lisää

Pk yrityksen 90 päivän AI harppaus myynnistä toimitusketjuun

Pk yrityksen 90 päivän AI harppaus myynnistä toimitusketjuun

## Ingressi Tekoäly on vuoden 2026 alussa arjen työkalu, ei enää erillinen IT‑hanke. Tuoreet suomalaiset lähteet vahvistavat kahta asiaa: Suomi on yritysten tekoälyn hyödyntämisessä EU‑kärkeä, mutta etenemistä jarruttaa yhä osaamisvaje – etenkin pk‑sektorilla (Rajut.fi, 2025). Samalla toimialakohtaiset, matalan kynnyksen työkalut, kuten logistiikka-alan AI‑assistentti, näyttävät konkreettisen polun pilottien

Kirjoittanut Ilari Schmidt
AI työnkulut jotka kasvattavat kassavirtaa ja vapauttavat aikaa pk yrityksessä

AI työnkulut jotka kasvattavat kassavirtaa ja vapauttavat aikaa pk yrityksessä

Ingressi Tammikuu 2026 on hetki, jolloin tekoäly siirtyy lopullisesti pilottien ajasta tuotantoon. Tuoreet kotimaiset katsaukset osoittavat, että pk-yritykset hyödyntävät tekoälyä yhä systemaattisemmin myynnissä, asiakaspalvelussa ja logistiikassa, kun sääntely ja käytännön mallit ovat kypsyneet. Esimerkiksi logistiikka-alan käytännön opit konkretisoituvat suoraan arjen prosesseihin (PK yritys kasvattaa myyntiä ja tehostaa logistiikkaa AI työnkuluilla)

Kirjoittanut Ilari Schmidt
AI työnkulut joilla pk yritys tekee myynnistä mitattavaa ja tilaus toimituksesta sujuvan

AI työnkulut joilla pk yritys tekee myynnistä mitattavaa ja tilaus toimituksesta sujuvan

Ingressi Tammikuu 2026 on hetki, jolloin tekoäly siirtyy lopullisesti puheista tuotantoon. Pohjoismaisessa kentässä nähdään strategisia liikkeitä, jotka alleviivaavat muutoksen johtamista ja selkeää liiketoimintafokusta – esimerkiksi Advanian tekemä The AI Frameworkin yritysosto tuo pöytään vahvan “strategia ensin” -lähestymisen (lähde: Advania Finland, 2025). Samaan aikaan kotimaiset toimijat painottavat käytännöllistä AI-strategiaa, koulutusta ja mitattavia

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Pk yritys tekee AIsta kassavirtaa työnkuluilla ja EU vaatimukset huomioiden

Pk yritys tekee AIsta kassavirtaa työnkuluilla ja EU vaatimukset huomioiden

Ingressi Tammikuu 2026 on käännekohta: tekoäly ei ole enää pilotti, vaan arjen työkalu myynnissä, asiakaspalvelussa ja toimitusketjuissa. Samaan aikaan EU-tason sääntely vaatii läpinäkyvää riskienhallintaa ja datan hallintaa, mutta se myös avaa ovia rahoitukseen ja luottamukseen (Euroopan komissio, 2025). Infrassa vaihtoehdot kehittyvät nopeasti – suvereenit pilvet ja alueelliset AI-ratkaisut auttavat pitämään asiakas-

Kirjoittanut Ilari Schmidt
💬