Prompt Engineering – Mitä se on ja miten voit heti kokeilla ja saada parempia tuloksia ChatGPT:n avulla?

Prompt Engineering on taito muotoilla kysymyksiä tai ohjeita siten, että tekoäly ymmärtää ne paremmin ja antaa halutunlaisia vastauksia.

Prompt Engineering – Mitä se on ja miten voit heti kokeilla ja saada parempia tuloksia ChatGPT:n avulla?
Photo by Camille Orgel / Unsplash

Se on kuin opettelisi tekoälyn omaa kieltä – ja hyvä uutinen on, että sitä voi harjoitella! Oikeilla lähestymistavoilla voit optimoida ChatGPT:n vastauksia ja saada tarkempia, laadukkaampia ja relevantimpia tuloksia.

Tässä oppaassa kerron, miten voit heti parantaa vuorovaikutustasi tekoälyn kanssa käyttämällä kattavaa prompt-rakennetta.

Mikä on prompt engineering?

Prompt Engineering tarkoittaa käytännössä kysymysten ja ohjeiden suunnittelua. Sen päämääränä on:

  1. Ohjata tekoälyn toimintaa niin, että saat haluamasi tyyppisiä vastauksia.
  2. Välttää epäselvyyksiä ja minimoida tarvetta toistuvalle hienosäädölle.
  3. Parantaa käyttäjäkokemusta luomalla relevantteja ja tarkkoja lopputuloksia.

Se on erityisen hyödyllinen työkalu niille, jotka käyttävät ChatGPT:tä tai muita generatiivisia tekoälyjä osana työtään tai vapaa-aikaansa.

Rakenteellinen tapa luoda tehokkaita promptteja

Kun haluat optimoida tekoälylle antamasi ohjeet, kannattaa noudattaa seuraavaa rakennetta. Tämän mallin avulla varmistat, että tekoäly ymmärtää tarkasti, mitä haluat.

🧕 Rooli (Role):

Määrittele tekoälyn rooli. Esimerkiksi:

  • "Olet liiketoiminnan strateginen konsultti."
  • "Toimit teknisenä tukihenkilönä."

🏆 Tavoite (Objective):

Kerro, mitä haluat saavuttaa. Esimerkiksi:

  • "Etsi kolme innovatiivista ideaa markkinointikampanjaan."
  • "Kirjoita blogiteksti, joka houkuttelee uusia asiakkaita."

🗞️ Konteksti (Context):

Anna taustatiedot, jotka auttavat tekoälyä ymmärtämään tilanteen paremmin. Esimerkiksi:

  • "Kohderyhmiä ovat 30-40-vuotiaat kaupungissa asuvat teknologiaintoilijat."
  • "Yritys myy kestäviä ja ekologisia vaatteita."

🚦 Ohjeet (Instructions):

Anna selkeät ja yksityiskohtaiset ohjeet. Esimerkiksi:

  • "Laadi lista kolmesta vaihtoehdosta, ja perustele jokainen kahdella lauseella."
  • "Kirjoita 200 sanan esittelyteksti."

💡 Esimerkit (Examples):

Tarjoa esimerkkejä, jotka selventävät, mitä odotat. Esimerkiksi:

  • "Hyvä esimerkki: 'Tämä tuote on suunnattu kiireisille ammattilaisille, jotka arvostavat kestävyyttä ja helppokäyttöisyyttä.'"
  • "Huono esimerkki: 'Tämä on hyvä tuote kaikille.'"

Huomautukset (Notes):

Lisää lisätietoja tai rajoituksia, jotka tekoälyn tulee huomioida. Esimerkiksi:

  • "Käytä korkeintaan viisi virkettä."
  • "Vältä teknistä jargonia."

Esimerkki toimivasta promptista

  Rooli: Olet digimarkkinoinnin asiantuntija.

Tavoite: Laadi sosiaalisen median kampanja, joka kasvattaa yrityksen verkkonäkyvyyttä.

Konteksti: Yritys on pieni perheyritys, joka myy käsintehtyjä koruja. Kohderyhmiä ovat 25-35-vuotiaat naiset, jotka arvostavat yksilöllisyyttä ja ekologisuutta.

Ohjeet: Luo kolme kampanjaideaa, jotka korostavat yrityksen arvoja. Jokaiselle idealle lisää sopiva hashtag ja kuvaus.

Esimerkit:

  • "Idea: Jaa tarina käsintehtyjen korujen takana. Hashtag: #YksilöllistäKauneutta"
  • "Idea: Kilpailu, jossa seuraajat voivat ehdottaa uutta mallia. Hashtag: #SuunnitteleOmaKorusi"

Huomautukset: Ideoiden tulee olla toteutettavissa pienellä budjetilla."


Miten pääset alkuun?

  1. Kokeile yksinkertaisilla promptilla, esimerkiksi: "Olet asiakaspalvelija. Selitä tietokoneen uudelleenkäynnistäminen aloittelijalle."
  2. Hio rakenteita lisäämällä jokaisen vaiheen yksityiskohtia.
  3. Testaa ja vertaa eri promptteja: mikä tuottaa parhaita vastauksia juuri sinun tarpeisiisi?

Yhteenveto

Prompt Engineering on yksinkertainen mutta tehokas taito, joka auttaa sinua maksimoimaan tekoälyn hyödyn. Rakenteellinen lähestyminen takaa, että tekoäly ymmärtää tarpeesi paremmin ja tuottaa sinulle tarkempia vastauksia. Aloita heti kokeilemalla tätä menetelmää ja huomaat, kuinka helppoa ja hauskaa tekoälyn “kielen” oppiminen voi olla.

Lue lisää

AI virtaa myynnin ja asiakaspalvelun arkeen pk‑yrityksessä

AI virtaa myynnin ja asiakaspalvelun arkeen pk‑yrityksessä

Ingressi AI-transformaatio ei ole enää erillinen IT-hanke, vaan käytännön tapa parantaa myyntiä, asiakaskokemusta ja prosessien sujuvuutta. Marraskuun 2025 uutisvirta antaa pk-yrityksille kolme vahvaa signaalia: AI-infra ja ekosysteemi vahvistuvat Suomessa, generatiivisten avustajien kyvykkyys kasvaa, ja avoimuus sekä turvallisuus etenevät rinnakkain. Nämä yhdessä madaltavat kynnystä rakentaa älykkäitä työnkulkuja, jotka tuovat mitattavaa arvoa

Kirjoittanut Ilari Schmidt
OpenAI:n avoimen lähdekoodin turvallisuusmallit ja EU:n sääntelyn keveneminen

OpenAI:n avoimen lähdekoodin turvallisuusmallit ja EU:n sääntelyn keveneminen

Viikon 47 merkittävimmät AI-uutiset koskevat suoraan suomalaisten pk-yritysten arkea: OpenAI julkaisi avoimet turvallisuusmallit, EU keventää AI-sääntelyä ja Google lanseerasi markkinointityökalun pienille yrityksille. OpenAI:n turvallisuusmallit nyt kaikkien saataville OpenAI on julkaissut GPT-OSS-Safeguard -mallit Apache 2.0 -lisenssillä, mikä tarkoittaa vapaata käyttöoikeutta myös kaupallisiin tarkoituksiin. Mallit soveltavat kehittäjien määrittämiä käytäntöjä järjestelmän

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Claude Memory, Pomelli-markkinointityökalu ja kotimainen AI-kehitys

Claude Memory, Pomelli-markkinointityökalu ja kotimainen AI-kehitys

Marraskuun 2025 AI-uutisista nousee esiin kolme kehityskulkua, jotka koskettavat suoraan suomalaisia pk-yrityksiä: Anthropicin Claude saa muistiominaisuuden kaikille maksaville käyttäjille, Google ja DeepMind julkaisevat markkinointityökalun pienille yrityksille ja suomalaiset tekoälymallit koulutetaan kotimaisella supertietokoneella. Claude Memory tuo tasavertaisuutta AI-avustajien välille Anthropic on laajentanut Claude Memory -ominaisuuden kaikkiin maksettuihin tilausoikeuksiin. Käytännöss

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Kolme ajankohtaista AI‑signaalia pk‑yritykselle käytännön vaikutukset ja teot

Kolme ajankohtaista AI‑signaalia pk‑yritykselle käytännön vaikutukset ja teot

Ajankohtaista lyhyesti Kolme uutista piirtää tänään kuvaa AI-markkinan suunnasta. Verkkouutiset raportoi analyytikoiden varoituksesta tekoälykuplan mahdollisesta puhkeamisesta sekä OpenAI:n ympärillä mainituista noin 1 200 miljardin euron rahoitusjärjestelyistä. OpenAI kertoi yhteistyöstä Foxconnin kanssa vahvistaakseen Yhdysvaltain valmistusta AI-toimitusketjussa. Lisäksi uutisissa kerrotaan Anthropicin julkistaneen Claude Maxin vaativille käyttäjille, OpenAI:n suunnitelmasta julkaista avoimen

Kirjoittanut Ilari Schmidt
💬