Tekoäly tekee mullistuksen - olen eturivin paikalla katsomassa vastuullisen AI:n nousua

Oletko huomannut, miten tekoäly on alkanut hiipimään joka paikkaan? Vielä pari vuotta sitten AI oli monelle vain scifi-elokuvien juttu, mutta nyt se vaikuttaa jo ihan tavalliseen arkipäiväämme. Selaan itse lähes päivittäin uutisia tekoälyn kehityksestä ja hämmästyn sen huimaa vauhtia. Usein törmään itsekin tilanteisiin, joissa ajattelen "eihän tämä voi olla totta" - mutta on se vain.

Viime viikolla pääsin juttelemaan HCL Techin huippuasiantuntijan Darrenin kanssa. Hän johtaa firmassa Generative AI Labsia ja Cloud Native Labsia, ja miehellä on yli 20 vuoden kokemus teknologia-alalta. Entisenä yrittäjänä arvostan erityisesti hänen käytännönläheistä näkemystään tekoälyn tulevaisuudesta. Tässä blogissa jaan sinulle keskustelumme tärkeimmät pointit ja lisään omia ajatuksiani - niitä riittää aina kun puhutaan tekoälystä!

Kun insinöörit rakentavat tekoälyä – mitä siitä seuraa?

Keskustelumme Darrenin kanssa avasi silmäni sille, miksi juuri HCL Tech on niin kiinnostava tekijä AI-markkinoilla. Tiedätkö, mikä heitä erottaa monista kilpailijoista? Vahva insinööritausta. He eivät ole vain hypänneet AI-junaan, vaan ovat rakentaneet teknologiaa vuosikymmeniä.

Huomasin itse IT-alalla työskennellessäni, kuinka paljon merkitystä on sillä, että ymmärtää teknologian perustukset kunnolla. Ilman sitä AI-sovellukset jäävät helposti vain pintapuolisiksi demoiksi. HCL Techin väki osaa koodata ja ymmärtää järjestelmäintegraatioita - siis niitä asioita, joilla tekoäly saadaan oikeasti toimimaan yrityksissä.

He ovat kehittäneet AI Force -nimisen alustan, joka oikeasti kiinnostaa minua. Siinä ei ole kyse vain tekoälystä, vaan ihmisten ja tekoälyn yhteistyöstä. Tämä on juuri sitä mitä olen itsekin pohtinut: miten tekoäly voisi olla assistentti, ei korvaaja. AI Force tekee juuri tätä auttamalla esimerkiksi:

• Yksitoikkoisten tehtävien automatisoinnissa, jolloin ihmiset voivat keskittyä luovempiin töihin
• Tiedon analysoinnissa ja näkemysten tuottamisessa, mikä tukee ihmisten päätöksentekoa
• Yhteistyön tehostamisessa tiimien välillä, kun tieto virtaa sujuvammin

Tämä on mielestäni juuri oikea suunta. Olen omassa työssäni huomannut, kuinka paljon aikaa menee hukkaan tiedon etsimiseen ja rutiinitehtäviin. Voin vain kuvitella, miten paljon tehokkaampia voisimme olla, jos tekoäly hoitaisi ne.

Vastuullinen tekoäly - miksi se on ihan oikeasti tärkeää?

Muistatko, kun ensimmäiset chatbotit alkoivat heittämään ihan outoja ja joskus loukkaaviakin vastauksia? Tai kun kasvojentunnistussysteemit tunnistivat tummaihoisia ihmisiä huonommin kuin vaaleaihoisia? Nämä ovat esimerkkejä siitä, mitä tapahtuu, kun tekoälyä kehitetään ilman vastuullisuutta.

Tämä on asia, josta olen itse tosi kiinnostunut. Tekoäly on vain niin voimakas työkalu, että sen kanssa pitää olla tarkkana. Darren kertoi, että HCL Tech on perustanut ihan oman organisaation vastuullisen tekoälyn ympärille. He auttavat yrityksiä vastaamaan kysymyksiin kuten:

• Miten varmistetaan, että tekoäly kohtelee kaikkia ihmisiä tasapuolisesti?
• Kuinka paljon tekoälylle annetaan päätösvaltaa yrityksessä?
• Miten varmistetaan läpinäkyvyys tekoälyn tekemissä päätöksissä?

Olin kerran projektissa, jossa rakensimme asiakaspalvelu-chatbottia. Muistan sen hetken, kun tajusin, kuinka paljon valtaa meillä kehittäjillä oli siinä, miten botti vastaa ihmisille. Se oli aika huimaava tajuaminen. Siksi nyt arvostan sitä, että joku on miettinyt nämä asiat perusteellisesti.

HCL Techin lähestymistapa on luoda yrityksille selkeät pelisäännöt tekoälyn käyttöön. He auttavat luomaan AI-etiikan periaatteet ja prosessit niiden toteutumisen seurantaan. Tämä kuulostaa paperilla tylsältä, mutta käytännössä se tarkoittaa, että tekoäly toimii yrityksessä arvoja kunnioittaen. Arvostan tätä suuresti.

Tekoäly ja turvallisuus - ei se ole rakettitiedettä, mutta melkein

Puhutaan hetki turvallisuudesta. Olen seurannut uutisia tietovuodoista ja hakkeroinneista jo vuosia, ja tekoälyn myötä riskit kasvavat entisestään. Ajattele vaikka ChatGPT:tä - ihmiset syöttävät sinne bisnessalaisuuksia ja henkilökohtaisia tietoja miettimättä kahdesti.

Darrenin kanssa puhuimme siitä, miten HCL Tech lähestyy tekoälyn turvallisuutta. Sen sijaan, että he keskittyisivät vain uusiin tekoälyyn liittyviin haavoittuvuuksiin, he vahvistavat olemassa olevia turvallisuuskäytäntöjä. Fiksua! Hyvät perusteet pätevät tekoälyssäkin.

Olen itsekin törmännyt siihen, miten helposti turvallisuusasiat unohtuvat, kun uusi kiiltävä tekniikka vie huomion. Siksi pidän HCL Techin lähestymistavasta, jossa he konkreettisesti auttavat yrityksiä:

• Estämään tietovuotoja tekoälyn käytössä - esimerkiksi tunnistamalla, milloin järjestelmään syötetään arkaluontoista dataa
• Rakentamaan vahvoja pääsynhallintajärjestelmiä - etteivät väärät henkilöt pääse käsiksi tekoälyn käyttämiin tietoihin
• Tunnistamaan tekoälyn tekemien päätösten loogisuutta - ettei algoritmi ala yllättäen toimia oudosti

Kyse ei ole siitä, että tekoäly olisi jotenkin vaarallisempaa kuin muut teknologiat. Kyse on siitä, että sen voima ja nopea kehitys vaativat erityistä huomiota turvallisuuteen. Olen nähnyt liian monen projektin epäonnistuvan, kun turvallisuutta on ajateltu vasta jälkikäteen.

Tekoäly koulutuksessa: "Pettämisestä" uuden oppimisen mahdollistajaan

Keskustelimme Darrenin kanssa myös tekoälystä koulutuksessa, ja tämä aihe sai minut todella innostumaan. Kuuletko sinäkin niitä puheita siitä, miten "tekoäly tekee kouluesseistä mahdottomia, kun oppilaat vain teettävät ne ChatGPT:llä"? Minä olen kuullut, ja rehellisesti sanottuna se on aika pinnallinen näkökulma.

Darren on työskennellyt koulujärjestelmien kanssa ja törmännyt mielenkiintoisiin haasteisiin. Yksi isoimmista on se, että koulutussysteemi on rakennettu standardoitujen testien ympärille, eikä tekoälyn integroiminen ole helppoa niissä puitteissa. Näen tässä saman ongelman kuin monessa muussakin organisaatiossa: vanhat rakenteet eivät jousta uusien mahdollisuuksien mukana.

Itseäni kiinnostaa erityisesti se, miten tekoäly voisi opetuksessa:

• Luoda yksilöllisiä oppimispolkuja - kuvittele, kun jokainen oppilas saa juuri omaan tasoonsa sopivia tehtäviä
• Vapauttaa opettajien aikaa rutiineista aitoon ohjaukseen - olen itsekin opettanut ja tiedän, kuinka paljon aikaa menee hallinnollisiin tehtäviin
• Opettaa kriittistä ajattelua tekoälyn tuottaman sisällön arvioinnin kautta - tämä on tulevaisuuden superkyky

Olin viime kuussa mukana kouluprojektissa, jossa oppilaat käyttivät tekoälyä tiedonhaussa. Heidän tehtävänsä oli tunnistaa, milloin tekoäly tekee virheitä tai yksinkertaistaa liikaa. Se oli silmiä avaavaa! Oppilaat oppivat valtavasti sekä aiheesta että tekoälystä työkaluna.

Uskon, että emme ole vielä edes raapaisseet pintaa siinä, miten tekoäly voi mullistaa oppimisen. Mutta kuten Darren sanoi, se vaatii koulutussysteemin muuttumista testauspainotteisesta kohti osaamisen kehittämistä.

Ambient AI - kun tekoäly sulautuu kaikkialle ympärillämme

Tiedätkö sen tunteen, kun huomaat käyttäväsi jotain teknologiaa niin luontevasti, ettet edes ajattele sitä? Kun ensimmäisen kerran käytin älypuhelimen karttaa, se tuntui ihmeelliseltä. Nyt se on niin arkista, etten kiinnitä siihen huomiota. Näin käy myös tekoälyn kanssa - ja siitä Darrenin visio "ambient AI:sta" juuri kertoo.

Ambient AI tarkoittaa tekoälyä, joka on ympäristössämme niin saumattomasti, ettemme enää huomaa sitä. Se reagoi tarpeisiimme, oppii tottumuksistamme ja tekee elämästämme helpompaa ilman, että meidän tarvitsee erityisesti "käyttää tekoälyä". Tämä ajatus resonoi vahvasti omien näkemysteni kanssa.

Olen itse huomannut, miten nopeasti totun teknologioihin. Muistan kun ensimmäisen kerran puhuin älykaiuttimelle - tuntui hölmöltä. Nyt kysyn säätä, laitan valot päälle ja soitan musiikkia puhumalla, enkä ajattele sitä lainkaan erikoisena. Näin ambient AI toimii - se vain on.

Darren näkee, että tulevaisuudessa:

• Tekoäly ennakoi tarpeemme oppimalla käyttäytymisestämme - kuten sähköpostiohjelma, joka osaa priorisoida viestit tärkeyden mukaan
• Vuorovaikutus teknologian kanssa muuttuu luonnollisemmaksi - puhe, eleet ja jopa ajatukset toimivat rajapintoina
• Järjestelmät optimoivat ympäristöä hyvinvointimme mukaan - lämpötila, valaistus, musiikki mukautuvat automaattisesti

Tämä ei ole scifiä - olemme jo matkalla sinne. Itse käytän päivittäin työkaluja, jotka oppivat tavoistani ja mukautuvat niihin. Esimerkiksi sähköpostisovellukseni osaa jo priorisoida viestejäni sen mukaan, mihin yleensä vastaan nopeasti.

Miten sinä valmistaudut tekoälyn muokkaamaan tulevaisuuteen?

Tekoäly ei ole tulossa - se on jo täällä. Ja kuten moni mullistava teknologia, se tulee muuttamaan sekä työtä että vapaa-aikaa tavalla, jota emme vielä täysin ymmärrä. Itse suhtaudun tähän sekä innostuneesti että kunnioittavasti. Näen valtavat mahdollisuudet, mutta tiedostan myös, että kehityksen on tapahduttava vastuullisesti.

HCL Techin kaltaiset toimijat, joilla on sekä teknistä osaamista että eettistä ymmärrystä, ovat avainasemassa tämän kehityksen ohjaamisessa. Darrenin näkemykset vastuullisesta tekoälystä ja ambient AI:n tulevaisuudesta antavat suuntaa sille, mihin olemme menossa.

Haluaisin jättää sinulle muutaman ajatuksen pohdittavaksi:

• Missä oman työsi tai alasi tehtävissä tekoäly voisi olla sinulle paras apuri?
• Mitä taitoja sinun kannattaisi kehittää pysyäksesi relevanttina tekoälyn aikakaudella?
• Millaisia eettisiä kysymyksiä näet tekoälyn käytössä omalla alallasi?

Olen itse päättänyt, että en jää sivustakatsojaksi tässä muutoksessa. Kokeilen aktiivisesti erilaisia tekoälytyökaluja, luen kehityksestä ja keskustelen asiantuntijoiden kanssa. Suosittelen samaa sinullekin. Kokeile, opi, kyseenalaista ja ole mukana muokkaamassa tulevaisuutta.

Ja muista: tekoäly on lopulta vain työkalu. Se, miten sitä käytämme, määrittää sen arvon. Juuri siksi vastuullisuus on niin tärkeää - ja juuri siksi me ihmiset olemme edelleen korvaamattomia.

Mitkä ovat sinun ajatuksesi tekoälyn tulevaisuudesta? Kommentoi alle, keskustellaan!