Tekoäly Suomessa – tuottavuus paranee ja liikennettä sujuvoitetaan

Tekoäly Suomessa – tuottavuus paranee ja liikennettä sujuvoitetaan

Johdanto

Tuore tutkimus kuvaa, miten tekoäly ja automaatio muuttavat suomalaisia työpaikkoja: manuaalinen työ on vähentynyt 22%:ssa yrityksistä ja asiantuntijatyö 10%:ssa; erityisesti suuryrityksissä tuottavuus on noussut (lähde: Xinhua). Helsingissä testataan drooneja ja tekoälyä Länsisataman ruuhkien hallintaan ja liikenteen simulointiin osana ACUMEN-projektia (lähde: Euronews). Lisäksi Turussa esitetty kansainvälinen analyysi painottaa kolmen vuoden kriittistä ikkunaa turvallisen AGI-kehityksen varmistamiseksi (lähde: Millennium Project).

Vaikutus Suomeen

  • Työelämässä tekoäly vähentää manuaalista työtä (22% yrityksistä) ja asiantuntijatyötä (10%), ja suurissa yrityksissä tuottavuus on noussut.
  • Puolet suurista yrityksistä raportoi hallinnollisen työmäärän vähentyneen, mikä vapauttaa aikaa ydintehtäviin.
  • Osaaminen on pullonkaula: 54% vastaajista katsoo, ettei koulutusjärjestelmä tuota riittävästi tulevaisuuden osaajia; tarve sisäiselle koulutukselle kasvaa.
  • Helsinki hyödyntää drooneja ja tekoälyä Länsisatamassa; data käsitellään anonymisoituna GDPR-vaatimusten mukaisesti.
  • AGI-keskustelussa korostuu kolmen vuoden kriittinen aikajänne kansainvälisen yhteistyön vahvistamiseksi.

Liiketoimintavaikutus

  • Kaksi kolmasosaa yli 250 työntekijän yrityksistä on raportoinut tuottavuuden parantuneen tekoälyn myötä.
  • Puolet suurista yrityksistä on nähnyt hallinnollisen työn vähenevän, mikä viittaa prosessien tehostumiseen.
  • 22% yrityksistä on kokenut manuaalisen työn ja 10% asiantuntijatyön vähentymistä tekoälyn vuoksi.
  • Osaajatarpeet: 54% vastaajista näkee koulutusjärjestelmän tarjonnan riittämättömäksi, joten yritysten odotetaan panostavan sisäiseen koulutukseen ja jatkuvaan oppimiseen.
  • Liikenteessä ACUMEN-projekti mahdollistaa skenaarioiden simuloinnin digitaalisilla kaksosilla ennen päätöksiä; lopulliset suositukset ja toolkit toukokuussa 2026.
  • Dataa käsittelee Mobilysis anonymisoidusti GDPR-vaatimusten mukaisesti, mikä madaltaa tietosuojariskejä piloteissa.

Strategiset seuraukset

  • Kolmen vuoden kriittinen ikkuna AGI:n kehityksen turvallisuuden varmistamiseksi lisää tarvetta kansainväliselle yhteistyölle ja seurantakyvykkyydelle.
  • Kaupunkiliikenteen AI-pilotit muodostavat skaalautuvan mallin: mukana 8 EU-maata ja Sveitsi; vastaavia pilotteja Ateenassa, Amsterdamissa ja Luxemburgissa.
  • Osaajapula voi hidastaa AI:n hyötyjen laajaa käyttöönottoa, erityisesti pk-yrityksissä.
  • ACUMENin toukokuun 2026 toolkit ja politiikkasuositukset voivat ohjata kaupunkien investointeja ja käytäntöjä.

Sääntely ja riskit

  • Tietosuoja: ACUMEN-pilotissa data käsitellään anonymisoituna GDPR-vaatimusten mukaisesti (Sveitsiläinen Mobilysis).
  • Työvoimavaikutukset: tekoäly vähentää osassa yrityksiä manuaalista ja asiantuntijatyötä; muutos voi olla haastava osaamisvajeen vuoksi.
  • AGI-turvallisuus: asiantuntijanäkemys korostaa toimia kolmen vuoden sisällä turvallisen kehityksen varmistamiseksi; yksityiskohtaiset toimenpiteet ovat vielä epävarmoja.

Mitä seuraamme

  • ACUMEN-projektin lopullinen toolkit ja politiikkasuositukset toukokuussa 2026 sekä Helsingin pilotin mitatut vaikutukset liikenteeseen.
  • Suomalaisten yritysten raportoidut tuottavuus- ja työmäärävaikutukset toimialoittain ja kokoluokittain jatkossa.
  • Yritysten panostukset sisäiseen koulutukseen ja osaamisen kehittämiseen osaajavajeen paikkaamiseksi.
  • Kansainväliset aloitteet ja yhteistyö AGI-turvallisuuden edistämiseksi kolmen vuoden aikajänteellä.
  • Vastaavien EU-kaupunkipilottien tulokset Ateenassa, Amsterdamissa ja Luxemburgissa ja niiden sovellettavuus Suomeen.

Lähteet

Lue lisää

Älykkäät AI työnkulut jotka kasvattavat myyntiä ja vapauttavat työaikaa

Älykkäät AI työnkulut jotka kasvattavat myyntiä ja vapauttavat työaikaa

Julkaistu 25.12.2025 Suomalaisissa pk-yrityksissä tekoäly ei ole enää trendipuhetta, vaan arjen parannuksia ja parempaa kassavirtaa. Tuoreet koosteet ja käytännön esimerkit vahvistavat kaksi asiaa: suurin pullonkaula on edelleen osaaminen, ei teknologia, ja nopein tie tuottoon kulkee selkeästi määriteltyjen työnkulkujen kautta (Ilari Schmidt, 2025). Samalla ekosysteemi on kypsynyt – saatavilla on

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Kasvata myyntiä ja säästä kustannuksia AI työnkuluilla pk yrityksessä

Kasvata myyntiä ja säästä kustannuksia AI työnkuluilla pk yrityksessä

Pk‑yrityksen AI‑harppaus arjessa nyt Joulukuussa 2025 AI‑transformaatio on siirtynyt puheista tuotantoon. Tuoreet katsaukset suomalaisista yrityksistä vahvistavat, että suurin este ei ole teknologia tai hinta, vaan osaamisen puute – samalla kun mitattavia käyttökohteita löytyy myynnistä asiakastukeen (lähde: Rajut.fi, 2025). AI‑kiihdytysohjelmien case‑tarinat puolestaan osoittavat, että systemaattinen priorisointi

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Pk yritys kasvattaa myyntiä ja tehostaa arkea tekoälytyönkuluilla

Pk yritys kasvattaa myyntiä ja tehostaa arkea tekoälytyönkuluilla

Tämä artikkeli on julkaistu 19.12.2025. Ingressi Tekoäly on siirtynyt puheista arkeen. Tuoreet koosteet suomalaisista yrityksistä kertovat, että merkittävin este ei ole enää teknologia tai hinta, vaan osaamisen puute, vaikka mitattavia käyttötapauksia löytyy jokaisesta toiminnosta myynnistä asiakastukeen (Rajut.fi, 2025). Samalla pk-yrityksille on tarjolla valmiita 90 päivän toteutusmalleja, joilla

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Pk yrityksen käytännön AI työnkulut myynnin kasvattamiseen ja asiakastuen tehostamiseen

Pk yrityksen käytännön AI työnkulut myynnin kasvattamiseen ja asiakastuen tehostamiseen

Ingressi Tekoäly on siirtynyt puheista tuotantoon. Pk-yritysten arjessa tämä näkyy älykkäinä työnkuluina, jotka vapauttavat työaikaa, parantavat myyntiä ja sujuvoittavat asiakaspalvelua. Tuoreet koosteet korostavat kahta teemaa: osaamiskuilu hidastaa etenemistä, mutta samalla ekosysteemi, työkalut ja valmiit mallit madaltavat kynnystä aloittaa (Ilari Schmidt, 2025). Lisäksi syksyn uutisissa esiinnousseet turvallisuusparannukset ja kevyemmät käyttöönoton polut

Kirjoittanut Ilari Schmidt
💬