Tekoäly Suomessa – tuottavuus paranee ja liikennettä sujuvoitetaan

Tekoäly Suomessa – tuottavuus paranee ja liikennettä sujuvoitetaan

Johdanto

Tuore tutkimus kuvaa, miten tekoäly ja automaatio muuttavat suomalaisia työpaikkoja: manuaalinen työ on vähentynyt 22%:ssa yrityksistä ja asiantuntijatyö 10%:ssa; erityisesti suuryrityksissä tuottavuus on noussut (lähde: Xinhua). Helsingissä testataan drooneja ja tekoälyä Länsisataman ruuhkien hallintaan ja liikenteen simulointiin osana ACUMEN-projektia (lähde: Euronews). Lisäksi Turussa esitetty kansainvälinen analyysi painottaa kolmen vuoden kriittistä ikkunaa turvallisen AGI-kehityksen varmistamiseksi (lähde: Millennium Project).

Vaikutus Suomeen

  • Työelämässä tekoäly vähentää manuaalista työtä (22% yrityksistä) ja asiantuntijatyötä (10%), ja suurissa yrityksissä tuottavuus on noussut.
  • Puolet suurista yrityksistä raportoi hallinnollisen työmäärän vähentyneen, mikä vapauttaa aikaa ydintehtäviin.
  • Osaaminen on pullonkaula: 54% vastaajista katsoo, ettei koulutusjärjestelmä tuota riittävästi tulevaisuuden osaajia; tarve sisäiselle koulutukselle kasvaa.
  • Helsinki hyödyntää drooneja ja tekoälyä Länsisatamassa; data käsitellään anonymisoituna GDPR-vaatimusten mukaisesti.
  • AGI-keskustelussa korostuu kolmen vuoden kriittinen aikajänne kansainvälisen yhteistyön vahvistamiseksi.

Liiketoimintavaikutus

  • Kaksi kolmasosaa yli 250 työntekijän yrityksistä on raportoinut tuottavuuden parantuneen tekoälyn myötä.
  • Puolet suurista yrityksistä on nähnyt hallinnollisen työn vähenevän, mikä viittaa prosessien tehostumiseen.
  • 22% yrityksistä on kokenut manuaalisen työn ja 10% asiantuntijatyön vähentymistä tekoälyn vuoksi.
  • Osaajatarpeet: 54% vastaajista näkee koulutusjärjestelmän tarjonnan riittämättömäksi, joten yritysten odotetaan panostavan sisäiseen koulutukseen ja jatkuvaan oppimiseen.
  • Liikenteessä ACUMEN-projekti mahdollistaa skenaarioiden simuloinnin digitaalisilla kaksosilla ennen päätöksiä; lopulliset suositukset ja toolkit toukokuussa 2026.
  • Dataa käsittelee Mobilysis anonymisoidusti GDPR-vaatimusten mukaisesti, mikä madaltaa tietosuojariskejä piloteissa.

Strategiset seuraukset

  • Kolmen vuoden kriittinen ikkuna AGI:n kehityksen turvallisuuden varmistamiseksi lisää tarvetta kansainväliselle yhteistyölle ja seurantakyvykkyydelle.
  • Kaupunkiliikenteen AI-pilotit muodostavat skaalautuvan mallin: mukana 8 EU-maata ja Sveitsi; vastaavia pilotteja Ateenassa, Amsterdamissa ja Luxemburgissa.
  • Osaajapula voi hidastaa AI:n hyötyjen laajaa käyttöönottoa, erityisesti pk-yrityksissä.
  • ACUMENin toukokuun 2026 toolkit ja politiikkasuositukset voivat ohjata kaupunkien investointeja ja käytäntöjä.

Sääntely ja riskit

  • Tietosuoja: ACUMEN-pilotissa data käsitellään anonymisoituna GDPR-vaatimusten mukaisesti (Sveitsiläinen Mobilysis).
  • Työvoimavaikutukset: tekoäly vähentää osassa yrityksiä manuaalista ja asiantuntijatyötä; muutos voi olla haastava osaamisvajeen vuoksi.
  • AGI-turvallisuus: asiantuntijanäkemys korostaa toimia kolmen vuoden sisällä turvallisen kehityksen varmistamiseksi; yksityiskohtaiset toimenpiteet ovat vielä epävarmoja.

Mitä seuraamme

  • ACUMEN-projektin lopullinen toolkit ja politiikkasuositukset toukokuussa 2026 sekä Helsingin pilotin mitatut vaikutukset liikenteeseen.
  • Suomalaisten yritysten raportoidut tuottavuus- ja työmäärävaikutukset toimialoittain ja kokoluokittain jatkossa.
  • Yritysten panostukset sisäiseen koulutukseen ja osaamisen kehittämiseen osaajavajeen paikkaamiseksi.
  • Kansainväliset aloitteet ja yhteistyö AGI-turvallisuuden edistämiseksi kolmen vuoden aikajänteellä.
  • Vastaavien EU-kaupunkipilottien tulokset Ateenassa, Amsterdamissa ja Luxemburgissa ja niiden sovellettavuus Suomeen.

Lähteet

Lue lisää

AI työnkulut jotka kasvattavat kassavirtaa ja vapauttavat aikaa pk yrityksessä

AI työnkulut jotka kasvattavat kassavirtaa ja vapauttavat aikaa pk yrityksessä

Ingressi Tammikuu 2026 on hetki, jolloin tekoäly siirtyy lopullisesti pilottien ajasta tuotantoon. Tuoreet kotimaiset katsaukset osoittavat, että pk-yritykset hyödyntävät tekoälyä yhä systemaattisemmin myynnissä, asiakaspalvelussa ja logistiikassa, kun sääntely ja käytännön mallit ovat kypsyneet. Esimerkiksi logistiikka-alan käytännön opit konkretisoituvat suoraan arjen prosesseihin (PK yritys kasvattaa myyntiä ja tehostaa logistiikkaa AI työnkuluilla)

Kirjoittanut Ilari Schmidt
AI työnkulut joilla pk yritys tekee myynnistä mitattavaa ja tilaus toimituksesta sujuvan

AI työnkulut joilla pk yritys tekee myynnistä mitattavaa ja tilaus toimituksesta sujuvan

Ingressi Tammikuu 2026 on hetki, jolloin tekoäly siirtyy lopullisesti puheista tuotantoon. Pohjoismaisessa kentässä nähdään strategisia liikkeitä, jotka alleviivaavat muutoksen johtamista ja selkeää liiketoimintafokusta – esimerkiksi Advanian tekemä The AI Frameworkin yritysosto tuo pöytään vahvan “strategia ensin” -lähestymisen (lähde: Advania Finland, 2025). Samaan aikaan kotimaiset toimijat painottavat käytännöllistä AI-strategiaa, koulutusta ja mitattavia

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Pk yritys tekee AIsta kassavirtaa työnkuluilla ja EU vaatimukset huomioiden

Pk yritys tekee AIsta kassavirtaa työnkuluilla ja EU vaatimukset huomioiden

Ingressi Tammikuu 2026 on käännekohta: tekoäly ei ole enää pilotti, vaan arjen työkalu myynnissä, asiakaspalvelussa ja toimitusketjuissa. Samaan aikaan EU-tason sääntely vaatii läpinäkyvää riskienhallintaa ja datan hallintaa, mutta se myös avaa ovia rahoitukseen ja luottamukseen (Euroopan komissio, 2025). Infrassa vaihtoehdot kehittyvät nopeasti – suvereenit pilvet ja alueelliset AI-ratkaisut auttavat pitämään asiakas-

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Pk yrityksen AI työnkulut jotka kasvattavat myyntiä ja sujuvoittavat asiakaspalvelua

Pk yrityksen AI työnkulut jotka kasvattavat myyntiä ja sujuvoittavat asiakaspalvelua

Ingressi Vuonna 2026 tekoäly on siirtynyt puheista tuotantoon ja pk-yritysten arkeen. Samaan aikaan sääntely ja kustannuspaineet ohjaavat AI-strategiaa: EU:n tekoälyasetus ja kestävyysraportointivaatimukset kirittävät vastuullista käyttöönottoa, kun automaatio vahvistaa kilpailukykyä (Konica Minolta, 2026). Suomesta raportoidut esimerkit osoittavat, että suurin este ei ole teknologia vaan osaamisen ja käytännön mallien puute – ja

Kirjoittanut Ilari Schmidt
💬