# Tietojen keskittäminen liiketoiminnassa: Avain tehokkaaseen tekoälyn ja automaation hyödyntämiseen

Tietojen keskittäminen liiketoiminnassa on avain tehokkaaseen tekoälyn ja automaation hyödyntämiseen. Opi parhaat käytännöt ja paranna kilpailukykyäsi!

# Tietojen keskittäminen liiketoiminnassa: Avain tehokkaaseen tekoälyn ja automaation hyödyntämiseen

PK-yrittäjä, näin valjastat tekoälyn voimat tietojasi keskittämällä – omat kokemukseni

Tuntuuko sinusta joskus siltä, että tietosi ovat aivan liian monessa paikassa? Yksi Excel täällä, CRM tuolla, laskutusohjelma kolmannessa paikassa ja vielä projektinhallinta omassa sovelluksessaan. Tunnen tuskan. Vielä muutama vuosi sitten pyöritin omaa digimarkkinointiyritystäni ja huomasin olevani jatkuvasti tilanteessa, jossa kaikki työaikani kului tietojen etsimiseen eri järjestelmistä. Kun vihdoin löysin etsimäni, deadline oli jo mennyt.

Tekoäly ja automaatio lupaavat mullistaa pk-yritysten toiminnan, mutta miksi niin moni yrittäjä ei saa näistä työkaluista hyötyä irti? Olen konsultoinut vuosien varrella kymmeniä pk-yrityksiä, ja yksi ongelma nousee ylitse muiden: tiedot ovat hajallaan kuin haulikolla ammuttuna.

Siiloutuneen tiedon kirous – tätä se tarkoittaa käytännössä

Puhutaan hetki "siiloutuneen tiedon" ongelmasta. Kuulostaa hienolta ammattitermiltä, mutta käytännössä se tarkoittaa yksinkertaisesti sitä, että tieto on lukittuna eri järjestelmiin, eikä liiku niiden välillä. Olen nähnyt tämän omin silmin:

  • Myynti ei tiedä, mitä asiakaspalvelu on sopinut asiakkaan kanssa
  • Projektipäällikkö ei näe, mitä laskutusosasto on laskuttanut
  • Markkinointi ei pääse käsiksi asiakastietoihin, joita myynti kerää

Tämä ei ole vain ärsyttävää – se on bisneksen tappaja. Kun pyysin erästä asiakastani näyttämään heidän tietojärjestelmiään, he joutuivat avaamaan seitsemän eri sovellusta. Seitsemän! Ja jokaisen välillä piti manuaalisesti siirtää tietoja. Ei ihme, että tekoälyn käyttöönotto tuntui heistä mahdottomalta ajatukselta.

Kuinka kirjanpitäjän automaatiounelma muuttui painajaiseksi

Konsultoin viime vuonna erästä 15 hengen kirjanpitotoimistoa, joka innostui automaatiosta. He olivat nähneet mainoksia "tekoälykirjanpidosta" ja halusivat hypätä kelkkaan. Lopputulos? Heillä oli pian käytössään:

  • Zapier yhdistämässä sähköpostia ja kirjanpito-ohjelmaa
  • Power Automate siirtämässä tietoja Excelistä CRM:ään
  • ChatGPT tekemässä työohjeita
  • Erillinen OCR-sovellus tunnistamassa kuitteja
  • Taloushallinto-ohjelman oma automaatio

Puolen vuoden päästä kukaan ei enää tiennyt, mitkä automaatiot toimivat ja mitkä eivät. Kun yksi automaatio hajosi, se rikkoi koko ketjun. Yrittäjä soitti minulle epätoivoisena: "Ilari, me käytämme nyt enemmän aikaa automaatioiden korjaamiseen kuin säästämme niillä!"

Tuttu tunne? Minullekin. Oma yritykseni ajautui samaan tilanteeseen, kunnes löysin ratkaisun.

Keskitetty tieto – Airtable muutti kaiken (myös minun bisnekseni)

En ole koskaan ollut erityisen järjestelmällinen ihminen. Ystäväni tietävät, että työpöytäni on aina kaaos. Siksi olikin ironista, että juuri minä löysin ratkaisun tiedon keskittämiseen. Kolme vuotta sitten tutustuin Airtableen, ja se muutti tapani tehdä liiketoimintaa täysin.

Airtable on käytännössä supernopea ja joustava tietokanta, joka näyttää Exceliltä mutta toimii kuin tehokas CRM, projektinhallinta ja automaatioalusta samassa paketissa. Parasta on se, että kaikki tieto on yhdessä paikassa – siis oikeasti yhdessä paikassa.

Omassa konsultointiliiketoiminnassani keskitin Airtableen:

  • Kaikki asiakastiedot ja kommunikaatiohistorian
  • Projektien aikataulut ja tehtävät
  • Laskutuksen seurannan
  • Markkinoinnin sisältökalenterin
  • Työaikaseurannan

Säästin aikaa noin 8 tuntia viikossa. Se on kokonainen työpäivä joka viikko! Ja vasta sitten pääsin oikeasti hyödyntämään tekoälyä ja automaatiota tehokkaasti.

Näin rakennat yhden keskitetyn tietoalustan, joka toimii

Jaan nyt sinulle konkreettisen esimerkin, kuinka eräs pieni mainostoimisto rakensi oman Airtable-järjestelmänsä:

1. Aluksi he loivat yhden tietokannan ("base"), johon tuli taulut:

  • Asiakkaat
  • Projektit
  • Tehtävät
  • Laskutettavat tunnit
  • Laskut

2. Sitten he linkittivät taulut toisiinsa, eli:

  • Jokaiseen projektiin liitettiin asiakas
  • Jokaiseen tehtävään projekti
  • Jokaiseen tuntiin tehtävä
  • Jokaiseen laskuun tunnit

3. Lopuksi he loivat eri näkymiä eri tiimeille:

  • Myynti näki vain asiakastiedot ja myynnin näkymät
  • Projektipäälliköt näkivät projektit ja tehtävät
  • Talous näki laskutuksen

Kuulostaa yksinkertaiselta? Sitä se onkin. Mutta tämä yksinkertainen ratkaisu toi heille 27% parannuksen projektien kannattavuuteen ensimmäisen vuosineljänneksen aikana. Miksi? Koska mikään tieto ei enää "tippunut" järjestelmien väliin.

Kuinka tekoäly ja automaatio muuttuvat hyödyllisiksi, kun tieto on keskitetty

Nyt tulee se jännittävä osa. Kun kaikki tieto on yhdessä paikassa, tekoäly pääsee todella näyttämään kyntensä.

Matkailualan asiakkaani rakensi Airtableen järjestelmän, jossa kaikki asiakasdata oli keskitettynä. Sen jälkeen rakensimme yksinkertaisen automaation:

  1. Tekoäly analysoi asiakaspalautteita ja viestejä tunnistaen tyytyväisyystasot
  2. Automaattinen segmentointi jakoi asiakkaat tyytyväisiin ja vähemmän tyytyväisiin
  3. Samalla järjestelmä tunnisti asiakkaan ostopotentiaalin aiempien ostojen perusteella
  4. Myyjät saivat joka aamu listan "Nämä asiakkaat tarvitsevat huomiotasi tänään"

Tulos? Myynnin teho parani 34% ilman, että heidän tarvitsi palkata uusia myyjiä. Eivät huonot numerot, vai mitä?

Toinen asiakkaani, pieni verkkokauppa, keskitti kaiken tilausdatan Airtableen. Sen jälkeen he pystyivät luomaan tekoälymallin, joka ennusti, mitkä asiakkaat ovat vaarassa lopettaa ostamisen – ja mitä tuotteita heille kannattaisi suositella, jotta he palaavat. Takaisin saatiin 22% asiakkaista, jotka oltiin jo menettämässä.

Airtablen vahvuudet – näitä ominaisuuksia olen itse eniten hyödyntänyt

Olen käyttänyt Airtablea nyt yli kolme vuotta, ja nämä ominaisuudet ovat osoittautuneet kultaakin arvokkaammiksi:

  • Automations: Automatisoitu sähköpostien lähetys, kun tietyt ehdot täyttyvät
  • Integrations: Slack, Gmail, Zapier-yhteys – tieto kulkee automaattisesti
  • Interface Designer: Asiakkailleni olen tehnyt selkeitä käyttöliittymiä, joilla he voivat syöttää tietoja ilman että näkevät "konepellin alle"
  • Scripting App: Räätälöityjen toimintojen luominen omalla koodilla – tämä on supervoima

Parasta on, että aloittaminen ei maksa mitään. Airtablen ilmaisversio riittää monelle pienelle yritykselle alkuun. Olen säästänyt sillä jopa 400 euroa kuukaudessa muiden ohjelmistojen lisenssimaksuissa.

Mikä erottaa menestyjät epäonnistujista tekoälyprojekteissa?

Oletko huomannut, että jotkut yritykset tuntuvat saavan tekoälystä kaiken irti, kun taas toiset epäonnistuvat surkeasti? Kokemukseni mukaan tiedon keskittäminen on ratkaiseva ero.

Olen nähnyt niin monen yrityksen yrittävän harppoa tekoälyn maailmaan ilman, että perusasiat ovat kunnossa. Se on kuin yrittäisi rakentaa pilvenpiirtäjää hiekalle. Ei se pysy pystyssä.

Yksi asiakkaani, pieni ohjelmistofirma, käytti 30 000 euroa tekoälyprojektiin, joka epäonnistui täysin. Miksi? Koska heidän asiakastiedot olivat yhdessä järjestelmässä, tuotetiedot toisessa ja käyttäjädata kolmannessa. Tekoälyllä ei ollut mitään mahdollisuutta toimia tehokkaasti.

Toinen asiakkaani, suunnilleen samankokoinen yritys, käytti 3 000 euroa tietojen keskittämiseen ensin – ja 7 000 euroa tekoälyprojektiin sen jälkeen. Tulos oli 280% ROI ensimmäisen vuoden aikana.

Näin pääset alkuun – kolme konkreettista askelta

Jos tunnistat itsesi tai yrityksesi tästä artikkelista, tässä kolme konkreettista askelta, jotka voit ottaa jo tänään:

  1. Kartoita tietovirtasi: Listaa kaikki järjestelmät, joissa säilytät liiketoimintadataa. Kirjaa ylös myös, miten tieto liikkuu (tai ei liiku) niiden välillä.
  2. Kokeile Airtablea: Luo ilmainen tili ja rakenna yksinkertainen testi yhden liiketoimintaprosessin ympärille. Suosittelen aloittamaan asiakastiedoista tai projektinhallinnasta.
  3. Suunnittele ennen kuin automatisoit: Älä ryntää automatisoimaan kaikkea heti. Keskitä ensin tieto, varmista että järjestelmä toimii manuaalisesti, ja automatisoi vasta sitten.

Kun rakennat keskitetyn tietojärjestelmän, luot perustan, jonka päälle voit rakentaa tekoälyn ja automaation koko potentiaalin. Uskon, että seuraavan viiden vuoden aikana tämä tulee olemaan yksi tärkeimmistä kilpailutekijöistä pk-yrityksille.

Olen kulkenut tämän tien itse ja auttanut kymmeniä yrityksiä tekemään saman. Jos tarvitset apua tai haluat keskustella aiheesta lisää, jätä kommentti alle tai ota yhteyttä. Olen täällä auttamassa, koska tiedän, miltä tuntuu olla siinä tilanteessa, jossa tieto on hajallaan ja tekoäly vain etäinen unelma.

Muista: tekoälyn todellinen voima vapautuu vasta, kun tieto on keskitetty. Aloita siitä.

Lue lisää

Näin rakennat älykkäät työnkulut myyntiin asiakastukeen ja toimitusketjuun

Näin rakennat älykkäät työnkulut myyntiin asiakastukeen ja toimitusketjuun

AI-transformaatio ei ole enää erillinen IT-hanke vaan tapa parantaa myyntiä, asiakaskokemusta ja kannattavuutta arjen prosesseissa. Tuoreet analyysit kertovat, että suomalaisissa pk-yrityksissä suurin este ei ole kustannus vaan osaamisen puute, ja että konkreettisia käyttötapauksia on saatavilla heti hyödynnettäväksi (Rajut.fi, 2025). Samalla markkinasignaalit korostavat kaksitoimittajastrategiaa, kustannusvaihteluihin varautumista ja selkeitä 90 päivän

Kirjoittanut Ilari Schmidt
AI virtaa myynnin ja asiakaspalvelun arkeen pk‑yrityksessä

AI virtaa myynnin ja asiakaspalvelun arkeen pk‑yrityksessä

Ingressi AI-transformaatio ei ole enää erillinen IT-hanke, vaan käytännön tapa parantaa myyntiä, asiakaskokemusta ja prosessien sujuvuutta. Marraskuun 2025 uutisvirta antaa pk-yrityksille kolme vahvaa signaalia: AI-infra ja ekosysteemi vahvistuvat Suomessa, generatiivisten avustajien kyvykkyys kasvaa, ja avoimuus sekä turvallisuus etenevät rinnakkain. Nämä yhdessä madaltavat kynnystä rakentaa älykkäitä työnkulkuja, jotka tuovat mitattavaa arvoa

Kirjoittanut Ilari Schmidt
OpenAI:n avoimen lähdekoodin turvallisuusmallit ja EU:n sääntelyn keveneminen

OpenAI:n avoimen lähdekoodin turvallisuusmallit ja EU:n sääntelyn keveneminen

Viikon 47 merkittävimmät AI-uutiset koskevat suoraan suomalaisten pk-yritysten arkea: OpenAI julkaisi avoimet turvallisuusmallit, EU keventää AI-sääntelyä ja Google lanseerasi markkinointityökalun pienille yrityksille. OpenAI:n turvallisuusmallit nyt kaikkien saataville OpenAI on julkaissut GPT-OSS-Safeguard -mallit Apache 2.0 -lisenssillä, mikä tarkoittaa vapaata käyttöoikeutta myös kaupallisiin tarkoituksiin. Mallit soveltavat kehittäjien määrittämiä käytäntöjä järjestelmän

Kirjoittanut Ilari Schmidt
Claude Memory, Pomelli-markkinointityökalu ja kotimainen AI-kehitys

Claude Memory, Pomelli-markkinointityökalu ja kotimainen AI-kehitys

Marraskuun 2025 AI-uutisista nousee esiin kolme kehityskulkua, jotka koskettavat suoraan suomalaisia pk-yrityksiä: Anthropicin Claude saa muistiominaisuuden kaikille maksaville käyttäjille, Google ja DeepMind julkaisevat markkinointityökalun pienille yrityksille ja suomalaiset tekoälymallit koulutetaan kotimaisella supertietokoneella. Claude Memory tuo tasavertaisuutta AI-avustajien välille Anthropic on laajentanut Claude Memory -ominaisuuden kaikkiin maksettuihin tilausoikeuksiin. Käytännöss

Kirjoittanut Ilari Schmidt
💬