ChatGPT suomeksi: miksi teksti kuulostaa käännetyltä

Suurin yksittäinen suomenkielinen tekoälyhaku, jonka olen avainsanatyökalulla mitannut, on pelkkä "chatgpt suomeksi". Noin 27 000 hakua kuussa. Siinä on kaksi eri kysymystä päällekkäin: Toimiiko se suomeksi ollenkaan, ja miksi sen suomi kuulostaa siltä kuin se olisi käännetty englannista puoli tuntia sitten.

Ensimmäiseen vastaus on lyhyt. Toinen on se kysymys, joka pienessä yrityksessä maksaa jotain, koska konemainen teksti menee asiakkaalle asti.

Toimiiko ChatGPT suomeksi?

Toimii, ja suomalaiset yritykset käyttävät sitä nimenomaan kieleen. Pk-yritysbarometrin kevään 2026 kierroksella käännökset olivat tekoälyn toiseksi yleisin käyttötapa: 61 prosenttia tekoälyä käyttävistä pk-yrityksistä kertoi kääntävänsä sillä. Tiedonhaku ja ideointi oli ykkönen 83 prosentilla, tekstin ja kuvien tuottaminen kolmantena 51 prosentilla.

Kysymys ei siis ole, osaako kone kirjoittaa suomea. Se kirjoittaa. Kysymys on, huomaako lukija sen.

Mistä konesuomen tunnistaa?

Kuudesta kohdasta. Ne toistuvat niin samanlaisina, että niistä voi tehdä tarkistuslistan.

• Passiivi joka lauseessa. "Sovellus on suunniteltu tarjoamaan käyttäjille mahdollisuus hallita tietojaan." Suomalainen sanoisi: "Sovelluksella hallitset omat tietosi." Kone välttää tekijän nimeämistä, koska se ei tiedä kuka tekee.
• Partikkelit puuttuvat. -han, -pä, kyllä, vaan. Ne kantavat suomessa asennetta eivätkä ole puhekieltä. "Onhan se totta" ja "Se on totta" tarkoittavat eri asiaa. Kone kirjoittaa aina jälkimmäisen.
• Täytelauseet. "On syytä huomata, että" ja "tässä yhteydessä on tärkeää". Poista ne, niin lause paranee aina.
• Synonyymikierto. Kone vaihtaa saman sanan toiseksi kolmannessa virkkeessä, koska englannissa toisto on tyylivirhe. Suomessa se ei ole. Sama sana kahdesti on normaalia.
• Ajatusviiva joka kappaleessa. Konemainen teksti rakastaa sitä. Pilkku tai piste tekee saman työn, ja siksi tällä sivustolla viivaa ei käytetä leipätekstissä ollenkaan.
• Sama virkepituus alusta loppuun. Tämä on näistä vaikein huomata ja silti paljastavin. Ihminen vaihtelee rytmiä. Lyhyt virke. Sitten pidempi, joka ottaa aikansa ja kääntyy vielä kesken.

Miten ChatGPT:stä saa kelvollista suomea?

Neljällä asialla, joista vain yksi on promptin kirjoittamista.

1. Anna omaa tekstiä malliksi. Kaksi kappaletta jotain, jonka olet itse kirjoittanut, tekee enemmän kuin kappale tyyliohjeita. Kone jäljittelee näkemäänsä paremmin kuin kuulemaansa.
2. Pyydä lyhyempää, älä parempaa. "Parempi" on koneelle tyhjä sana. "Puolet lyhyempi, ei yhtään täytelausetta" on ohje, jonka voi tarkistaa.
3. Tee tarkistuslista, älä luota muistiin. Tämän blogin julkaisuohjeessa on pakollinen vaihe: Jokainen suomenkielinen luonnos ajetaan läpi listan, jossa on 27 kategoriaa koneen tunnusmerkkejä, ennen kuin se menee sivustolle. Lista on tylsä, ja juuri siksi se toimii: Se löytää ne kohdat, jotka oma silmä lukee ohi kolmannella lukukerralla.
4. Lue ääneen. Halvin testi. Jos happi loppuu kesken virkettä, virke on koneen.

Järjestys on tärkeä. Lista ennen tyylin hienosäätöä, ääneen lukeminen ennen julkaisua.

Mitä kone ei korjaa

Kolme rajaa, jotka kannattaa tietää ennen kuin tähän ostaa työkalun.

• Luonnollinen ei ole sama kuin tosi. Luonnollistaminen ei lisää sisältöä eikä tee väitteestä oikeaa. Sujuva tyhjä teksti on pahempi kuin kömpelö teksti, jossa on asiaa, koska tyhjyyden huomaa vasta myöhemmin.
• Sääntölista ja oma tyyli menevät joskus ristiin. Oma esimerkki: Tarkistuslista suosittaa ajatusviivaa kielenhuollon ohjeen mukaan, ja tämän sivuston tyylisääntö kieltää sen. Ristiriita ratkesi kirjaamalla talon sääntö listan yli. Sitä päätöstä ei voi ulkoistaa koneelle, koska se on tyylivalinta eikä virhe.
• Käännös ei ole lokalisointi. Kone kääntää sanat ja jättää alan sanaston. Se kirjoittaa "asiakaskokemus", kun teillä sanotaan "palvelu". Tässä kohdassa oma sanalista kannattaa kirjoittaa kerran ja antaa koneelle joka kerta.

Mitä tällä viikolla voi tehdä

Kolme kohtaa, ei yhtään uutta työkalua.

1. Ota viimeisin koneella tehty teksti. Tarjous, uutiskirje tai verkkosivun kappale. Lue se ääneen ja merkitse ne kohdat, joissa happi loppuu.
2. Kirjoita viiden sanan lista. Sanat, joita teidän alalla käytetään, ja sanat joita ei. Tämä on työn halvin osa ja jää yleensä tekemättä.
3. Päätä, kuka lukee ennen lähetystä. Nimi, ei rooli. Kone saa kirjoittaa, ihminen päättää.

Kielen laatu on harvoin se ensimmäinen kohta, josta kannattaa aloittaa. Samassa barometrissa 44 prosenttia nimeää tekoälyn esteeksi tiedon tai taidon puutteen, ja hinnan vain joka kymmenes, joten kokosin erikseen sen, missä järjestyksessä tekoälyn käyttöönotto kannattaa tehdä pk-yrityksessä.

Kerro yksi teksti, joka teillä kirjoitetaan uudestaan joka viikko, niin katsotaan mikä osa siitä kuuluu koneelle ja mikä jää ihmiselle.