AI-kehitys
8 kirjoitusta aiheesta.
Rakensin oman sivuni uusiksi, myös tekoälyä varten
Vaihdoin ilarischmidt.comin Ghostista staattiseksi Next.js-sivuksi ja huomasin rakentavani sitä yhtä lailla tekoälylukijoille kuin ihmisille.
Uusi suunta: oikea työ, keksityt nimet
Kirjoitin blogini kokonaan uusiksi. Jatkossa jokainen julkaisu perustuu dokumentoituun, oikeaan työhön – nimet on keksitty, mutta opit ovat aitoja.
Toimittajan hinnasto on aina sotkuisempi kuin luulet: parserit, jotka kestävät todellisuutta
Rakensin putken, joka vie toimittajien hinnastot verkkokaupan hinnoiksi asti. Tärkein oppi: speksaa parseri oikeaa aineistoa vasten ja validoi tulos omaa katalogia vasten.
Spec-ohjattu kehitys AI-agenttien kanssa: 9 milestonea, 17 taskia ja yksi pyhä sääntö
Rakensin tuotedatan hallintajärjestelmän AI-agenteilla spec-ohjatusti: jokainen task speksataan, toteutetaan ja katselmoidaan erikseen. Tässä malli, joka piti laadun korkealla vauhdista tinkimättä.
Evidenssipohjainen työloki: näin dokumentoin työni AI:n kanssa niin, että siihen voi luottaa
Rakensin työlokin, jossa jokainen merkintä perustuu todisteisiin – git-historiaan, sessiokansioihin ja artefakteihin. AI saa luonnostella, mutta ei keksiä.
Näkyykö yrityksesi tekoälylle? llms.txt ja AI-löydettävyys käytännössä
Rakensin verkkokaupalle AI-löydettävyyskerroksen: llms.txt, koneluettava bränditieto ja AI-kontekstisivut. Näin se tehdään ja tästä syystä sillä on väliä juuri nyt.
AI-kuvatuotanto ilman kaaosta: työnkulkukirjasto ComfyUI:sta WebGL:ään
Yksittäiset AI-kuvakokeilut eivät skaalaudu tuotannoksi. Rakensin dokumentoidun työnkulkukirjaston – briiffipohjat, komponenttikirjaston ja renderöinnistä WebGL-esitykseen vievän putken.
Shopify-varastolokisovelluksen MVP kahdessa päivässä: arkkitehtuuri, sudenkuopat ja opit
Rakensin Shopify-kauppiaille varastotapahtumien lokisovelluksen MVP:n kahdessa päivässä AI-avusteisesti. Tässä arkkitehtuuri ja ne bugit, jotka melkein jäivät huomaamatta.