AI-kehitys
9 kirjoitusta aiheesta.
Tekoälyn kanssa vaikein osa ei ole tuottaminen
Rakensin järjestelmän, joka kirjoittaa ja julkaisee tän blogin postaukset. Yllätys oli, että tekstin tuottaminen oli koko hommassa se helpoin osa.
Rakensin oman sivuni uusiksi, myös tekoälyä varten
Vaihdoin ilarischmidt.comin Ghostista staattiseksi Next.js-sivuksi ja huomasin rakentavani sitä yhtä lailla tekoälylukijoille kuin ihmisille.
Uusi suunta: oikea työ, keksityt nimet
Kirjoitin blogini kokonaan uusiksi. Jatkossa jokainen julkaisu perustuu dokumentoituun, oikeaan työhön – nimet on keksitty, mutta opit ovat aitoja.
Toimittajan hinnasto on aina sotkuisempi kuin luulet: parserit, jotka kestävät todellisuutta
Rakensin putken, joka vie toimittajien hinnastot verkkokaupan hinnoiksi asti. Tärkein oppi: speksaa parseri oikeaa aineistoa vasten ja validoi tulos omaa katalogia vasten.
Spec-ohjattu kehitys AI-agenttien kanssa: 9 milestonea, 17 taskia ja yksi pyhä sääntö
Rakensin tuotedatan hallintajärjestelmän AI-agenteilla spec-ohjatusti: jokainen task speksataan, toteutetaan ja katselmoidaan erikseen. Tässä malli, joka piti laadun korkealla vauhdista tinkimättä.
Evidenssipohjainen työloki: näin dokumentoin työni AI:n kanssa niin, että siihen voi luottaa
Rakensin työlokin, jossa jokainen merkintä perustuu todisteisiin – git-historiaan, sessiokansioihin ja artefakteihin. AI saa luonnostella, mutta ei keksiä.
Näkyykö yrityksesi tekoälylle? llms.txt ja AI-löydettävyys käytännössä
Rakensin verkkokaupalle AI-löydettävyyskerroksen: llms.txt, koneluettava bränditieto ja AI-kontekstisivut. Näin se tehdään ja tästä syystä sillä on väliä juuri nyt.
AI-kuvatuotanto ilman kaaosta: työnkulkukirjasto ComfyUI:sta WebGL:ään
Yksittäiset AI-kuvakokeilut eivät skaalaudu tuotannoksi. Rakensin dokumentoidun työnkulkukirjaston – briiffipohjat, komponenttikirjaston ja renderöinnistä WebGL-esitykseen vievän putken.
Shopify-varastolokisovelluksen MVP kahdessa päivässä: arkkitehtuuri, sudenkuopat ja opit
Rakensin Shopify-kauppiaille varastotapahtumien lokisovelluksen MVP:n kahdessa päivässä AI-avusteisesti. Tässä arkkitehtuuri ja ne bugit, jotka melkein jäivät huomaamatta.